我在 Cython 工作，我需要使用 Python 的 int 类型，而不是 C 的 int 类型。如何将 Cython 变量声明为 Python 样式的整数？
cdef int x 将使用 C 风格的整数，而不是 Python 风格的整数。
cdef object x 可以存储 Python 风格的整数，但由于冗余的运行时类型检查，它会很慢。
如果我 100% 知道一个对象将是 int，我可以避免运行时类型检查吗？
Cython docs 似乎表明将其声明为object 是我们能做的最好的事情，我们只需要忍受冗余。这感觉与 Cython 不同，我不完全相信我正确解释了文档。
甚至可以按照我的要求做吗？
【问题讨论】：
标签： python types integer cython static-typing
The docs 非常清楚（已添加重点）：
Python 类型
int、long和float不可用于静态类型，而是分别解释为 Cint、long和float，作为静态类型变量使用这些 Python 类型的优势为零。
有许多具体的 C API 与 list、tuple 等内容相关联，其中静态类型提供了有意义的好处，允许 Cython 通过编译与它们一起工作的代码来节省时间级别（例如，直接访问 list 和 tuple 的底层数组）。对于 Python 3 的 int（和 Python 2 的 long），这种优势在很大程度上是不存在的。充其量，Cython 可以跳过 微小 量的类型检查工作，以换取在没有这些预检查的情况下重现操作中涉及的所有其余代码（Python 2 的 int 是 C @ 987654335@ 在引擎盖下，所以你也可以这样声明它并从直接使用原始 C 值中受益）。考虑到使用任意精度整数的复杂性，这是相当多的代码，而且完全没有必要。如果您的值足够小，您可以将它们用作 C 类型，但对于任何更大的值，专门针对它们的成本将大于收益。
简而言之：将其声明为无，或 object 如果您想明确表示。您尝试做的事情没有任何好处，而且您不能在任何情况下都这样做。
【讨论】：