如何将日期时间转换为浮点数[重复]

Question

我有一个包含两列时间戳的数据框，我想减去它们，以便得到小时和分钟的时差。

ColA    Timestamp           Timestamp2            
1   06:40:00              17:40:00     
2   06:29:00              16:29:00          
3   07:05:00              15:29:00  
4   06:43:00              18:55:00   

我尝试了以下代码，但它只给了我小时数（一个整数）。

for m in range(4):
    j = df.iloc[m,0]
    d1 = df.iloc[m,2]
    d2 = df.iloc[m,1]
    td = d1-d2
    q = td.total_seconds() / 3600
    print ("Timeinterval %s is %d hours." %(j, q))

我也用函数尝试过（它给了我一个元组，或者如果我忽略逗号后面的东西，我会得到与以前相同的结果）：

def days_hours_minutes(td):
    return td.seconds//3600, (td.seconds//60)%60

还有，

def datetime_to_float(d):
    return d.timestamp()

抛出“'Timedelta' 对象没有属性 'timestamp'”。

两个时间戳之间的差异有效，但我希望输出为浮点数（例如：8.5 小时）。

Answer 1

如果你的 Timestamp 是 object 类型，那么先这样做，否则直接跳到后面的部分：

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'] )
df['Timestamp2'] = pd.to_datetime(df['Timestamp2'])

现在使用 dt 提取小时和分钟并将分钟列除以 60：

df['diff_h'] = (df['Timestamp2'].dt.hour - df['Timestamp'].dt.hour)
df['diff_m'] = (df['Timestamp2'].dt.minute - df['Timestamp'].dt.minute)
df['diff_m'] = round(df['diff_m']/60, 2)
df['final_diff'] = df['diff_h'].astype(float) + df['diff_m']

如果需要，请删除不必要的列：

del df['diff_h'], df['diff_m']

输出：

   ColA           Timestamp          Timestamp2  final_diff
0     1 2019-08-13 06:40:00 2019-08-13 17:40:00        11.0
1     2 2019-08-13 06:29:00 2019-08-13 16:29:00        10.0
2     3 2019-08-13 07:05:00 2019-08-13 15:29:00         8.4
3     4 2019-08-13 06:43:00 2019-08-13 18:55:00        12.2

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PS：这种方法虽然更简单，但由于to_datetime 而带来了额外的日期（在本例中为今天 - 13-08-2019）。如果您想以原始格式保留时间戳，请将其存储在不同的列中，但我希望您了解大致的想法。

Answer 2

q = td.total_seconds() / 3600
print ("Timeinterval %s is %d hours." %(j, q))

您应该更改这部分代码。

使用%d 只是格式化int，所以q 显示为int。

你应该改用%f。

还有更多， 您最好使用以下显示变量值的方式。

print("Timeinterval {} is {} hours.".format(j, q))