将浮点数转换为日期时间格式答案

【问题标题】：converting float number into datetime format将浮点数转换为日期时间格式
【发布时间】：2022-01-17 15:58:58
【问题描述】：

我有一个包含浮点格式的 DateTime 的文件
例如14052020175648.000000 我想把它转换成14-05-2020 并留下时间戳值。

输入 ==> 14052020175648.000000

预期输出 ==> 14-05-2020

【问题讨论】：

你读过这个吗：stackoverflow.com/questions/6706231/…？
@MrFuppes 感谢您的提示
这不是时间戳 14052020175648.000000 -> 14/05/2020 17:56:48.000

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

使用pd.to_datetime:

df = pd.DataFrame({'Timestamp': ['14052020175648.000000']})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'].astype(str).str[:8], format='%d%m%Y')
print(df)

# Output:
               Timestamp       Date
0  14052020175648.000000 2020-05-14

如果Timestamp 是浮点数而不是字符串，我使用了astype(str)，因此如果您的列已经包含字符串，则它不是强制性的。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以解决你的问题

from datetime import datetime
string = "14052020175648.000000"
yourDate = datetime.strptime(string[:8], '%d%m%Y').strftime("%d-%m-%Y")
print(yourDate)

输出：

14-05-2020

【讨论】：