Python 3.3 中的执行时间

Question

看了这个topic是因为忘记了几个月前在网上找到的一个方法，不知道为什么今天找不到，很简单，效果很好但是...

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所以我尝试了一种方法，但我认为它效果不佳，或者我 5 年前的电脑比现在的电脑好......

import time

debut=time.clock()

def t(n): 
    aaa=[]
    b=n-1
    c=0
    if n==0 or n==1:
        return 1
    else:
        while n != 1: 
            if n % 2==0: 
                n=n//2
                aaa.append(n)
            else: 
                n = n+b
                aaa.append(n)
    return [b,b+1]+aaa, len(aaa)+2

fin=time.clock()

print(t(100000),fin-debut)

对于 n=10.000.000，我可以在脑海中计算大约 5 秒，计算机总是返回 3.956927685067058e-06 ... 有人可以解释一下吗？

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而我找到的方法，用了这个from time import perf_counter as pc

我不得不返回print(pc()-t)

如果有人能启发我，因为我真的不记得方法了。

提前谢谢你

Answer 1

查看 timeit 模块，https://docs.python.org/3.0/library/timeit.html。

你可以设置你的...

time = Timer( "t(100000)", "from __main__ import t")
print("time: ", timer.timeit(number=1000))

Answer 2

您正在测量定义函数所需的时间。 这将测量函数的执行情况：

import time

def t(n): 
    aaa=[]
    b=n-1
    c=0
    if n==0 or n==1:
        return 1
    else:
        while n != 1: 
            if n % 2==0: 
                n=n//2
                aaa.append(n)
            else: 
                n = n+b
                aaa.append(n)
    return [b,b+1]+aaa, len(aaa)+2

start = time.time()
value = t(100000)
end = time.time()

duration = end - start
print(value, duration)