API.ai Node.js webhook 的缓存响应

Question

我有一个用 Node.js 为 API.ai 设计的 webhook，它与多个 API 交互以收集信息并向用户提供响应。

由于我正在与多个 API 交互，因此所用的响应时间超过 5 秒，这导致 API.ai 请求超时。

为了克服这个问题，我尝试在 node.js webhook 中实现缓存，它将 API 的响应保存到一定时间。这将删除超时，直到达到 max-age 标头时间。

编辑：我可以用来缓存子请求请求的 API 响应的最佳节点模块是什么。

注意：我使用request node module 处理http 请求，但它似乎没有提供缓存响应的方法。

Answer 1

所有给出的答案对于解决请求端的缓存问题都是合理的。但由于您指定了 API.AI 和 Actions，您可能还能够或需要在对话进行时存储信息。您可以使用 API.AI 上下文来执行此操作。

如果您将用户的每个响应限制为仅一次远程调用，您甚至可以将其适应时间范围。

例如，如果您正在讨论电影时间和订票，对话可能是这样的：

用户：“我想看电影。”

[您使用 API 查找最近的剧院，将剧院的位置存储在上下文中并回复]“您最近的剧院是 Mall Megaplex。您对那里的一个感兴趣吗？”

用户：“当然”

[您现在已经拥有影院，因此您使用另一个 API 调用查询它正在播放的内容并将其存储在上下文中]“有七部不同的电影正在播放，包括《星球大战》和《大白鲨》。这些听起来有趣吗？”

用户：“否”

[您已经拥有上下文中的数据，因此您不需要再次调用。]“Rocky 或者...”

通过这种方式，您（通常）进行了相同数量的调用，但将用户的结果存储在会话中，而不是收集用户的所有信息或所有可能的结果，然后缩小范围他们。

Answer 2

最终决定使用下面的模块：

https://www.npmjs.com/package/memory-cache

这更适合我的场景。有时间可能会尽快尝试使用 Redis。