嘿，我对我编写的以下 python 代码有疑问：
#create a list of elements
#use a dictionary to find out the frequency of each element
list = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
list.sort()
dict = {i: list.count(i) for i in list}
print(dict)
在字典压缩方法中，“for i in list”是提供给方法的序列对吗？所以它需要 1,2,3,4.. 作为键。我的问题是为什么不需要 1 三次？因为我说了“for i in list”，是不是要把list中的每一个元素都作为key？
（我是 python 新手，所以请放心！）
【问题讨论】：
collections.Counter。
标签： python dictionary iteration
我的问题是为什么不需要 1 三次？
这是因为字典键是唯一的。如果为同一个键找到另一个条目，则该键的先前值将被覆盖。
好吧，对于您的问题，如果您只是在计算列表中每个元素的频率之后，那么您可以使用collections.Counter
请不要使用list 作为变量名。它是内置的。
>>> lst = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(lst)
Counter({1: 3, 2: 3, 3: 2, 5: 2, 4: 1, 6: 1})
【讨论】：
是的，你的怀疑是正确的。 1 在迭代过程中会出现 3 次。但是，由于字典具有唯一键，因此每次出现 1 时，它都会用新生成的键/值对替换先前生成的键/值对。这将给出正确的答案，它不是最有效的。您可以将列表转换为集合，以避免重新处理重复的键：
dict = {i: list.count(i) for i in set(list)}
但是，即使这种方法也非常低效，因为它对列表中的每个值都进行了完整的遍历，即 O(n²) 总比较。您可以在列表中一次性完成此操作，但您不会使用 dict 理解：
xs = [1,2,6,3,4,5,1,1,3,2,2,5]
counts = {}
for x in xs:
counts[x] = counts.get(x, 0) + 1
counts 的结果是：{1: 3, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 2, 6: 1}
编辑：我没有意识到图书馆里有东西可以为你做这件事。您应该改用 collections.Counter 的 Rohit Jain 解决方案。
【讨论】：