Python字典迭代器性能答案

【问题标题】：Python dictionary iterator performancePython字典迭代器性能
【发布时间】：2015-09-21 17:42:59
【问题描述】：

在 Python 中使用字典时，this page 表示遍历字典元素的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字典的最大大小。

但是，我认为没有明显的方法可以遍历哈希表的元素。在遍历哈希表的元素时，我是否可以假设 dict.iteritems() 的性能良好，而没有太多开销？

由于字典在 Python 中被大量使用，我假设这是以某种巧妙的方式实现的。不过，我需要确定一下。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你看notes on Python's dictionary source code，我认为相关点如下：

这些方法（迭代和键列表）循环遍历每个潜在条目

将有多少潜在条目，作为最大尺寸（该字典中存储的最大键数）的函数？查看同一文档中的以下两个部分：

PyDict_SetItem 中的最大字典负载。当前设置为 2/3

达到最大负载时的增长率。当前设置为 *2。

这表明字典的稀疏度将在 1/3~2/3 左右（除非增长率设置为 *4，否则为 1/6~2/3）。所以基本上你要为每个键检查多达 3 个（如果 *4 则为 6 个）潜在条目。

当然，无论是 3 个条目还是 1000 个条目，它仍然是 O(n)，但 3 似乎是一个可以接受的常数因子。

顺便说一下，这里是其余的源代码和文档，包括 DictObject 的：

【讨论】：