熊猫：重复时差条件和代码[关闭]答案

【问题标题】：Pandas: repeated with time difference condition & code [closed]熊猫：重复时差条件和代码[关闭]
【发布时间】：2021-04-20 01:10:07
【问题描述】：

Pandas：请为同一客户找出重复的问题注意：如果仅在 30 天内使用相同的代码出现问题，则考虑重复

【问题讨论】：

这条链吗？ IE。是 3 月 1 日、3 月 15 日、4 月 8 日全部重复，还是我们标记第一个 3 月 1 日，将 3 月 15 日标记为该事件的重复，但是 4 月 8 日（距 3 月 1 日 > 30 天）现在是它自己的事件
No Screenshots 的代码或数据。始终为 minimal reproducible example 提供代码、数据、错误、当前输出和预期输出，如 formatted text。如果相关，绘图图像是可以的。请参阅How to ask a good question。使用How to provide a reproducible copy of your DataFrame using df.head(15).to_clipboard(sep=',') 提供数据，然后edit 你的问题，然后将剪贴板粘贴到代码块中。

标签： python pandas dataframe duplicates iteration

【解决方案1】：

让我们尝试按客户 ID 和问题代码进行分组，并找出每个组内日期的连续差异。将时间差转换为天数，检查得到的绝对值是否小于等于 30。

但是，请认真注意上面发布的 cmets

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])# Coerce date to datetime

df[abs(df.groupby(['CT_ID','Problem_code'])['Date'].diff().dt.days).le(30)]


    CT_ID     Problem_code                Date
3   XO1       code_1                  2021-01-03 11:35:00
5   XO3       code_4                  2020-09-20 09:35:00
8   XO3       code_4                  2020-10-10 11:35:00

【讨论】：