如何将较小的df连接到较大的df并使用较小的作为可以重复的键？

【问题标题】：how to join smaller df to larger df and use smaller as key that can repeat?如何将较小的df连接到较大的df并使用较小的作为可以重复的键？
【发布时间】：2021-09-25 11:16:21
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df：

Process Step Name	Sort A	Sort B	Sort C
Sub Name	2	3	4

一个看起来像这样的：

Process Step Name	Column 1	Column 2	Column 3
Sub Name	Value	Value	Value

我想遍历第二个数据框，并根据流程步骤名称添加列 ABC，但第一个 df 中只有 21 行（每个流程子名称对每一列都有自己的排序值），大约 100000在第二个。我无法弄清楚如何做到这一点，有什么建议吗？结果如下：

Process Step Name	Column 1	Column 2	Column 3	Sort A	Sort B	Sort 3
Sub Name	Value	Value	Value	2	3	4

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe iteration concatenation

【解决方案1】：

你可以使用DataFrame.merge:

out = df2.merge(df1, on="Process Step Name", how="left")
print(out)

打印：

  Process Step Name Column 1 Column 2 Column 3  Sort A  Sort B  Sort C
0          Sub Name    Value    Value    Value       2       3       4

使用的数据框：

df1：

  Process Step Name  Sort A  Sort B  Sort C
0          Sub Name       2       3       4

df2：

  Process Step Name Column 1 Column 2 Column 3
0          Sub Name    Value    Value    Value

【讨论】：