更快/更智能的循环 [Python]

Question

数据文件是一个 Excel 列表，有 4 列：名称、位置、价值和价格。使用 pandas 导入的文件。

有 5 个不同的位置。

我正在尝试匹配所有不同的可能性，其中每个位置只能是一个 + 一个尚未被选中的随机玩家。

def teams(x):
    positions = list(data.Position.unique())
    indices = []
    for position in positions:
        indices.append((data.Position == position).nonzero()[0])

    positions.append('Random')
    indices.append(data.index)


    for i in indices[0]:
        for i2 in indices[1]:
            for i3 in indices[2]:
                for i4 in indices[3]:
                    for i5 in indices[4]:
                        for i6 in indices[5]:
                            if i6 != i:
                                if i6 != i2:
                                    if i6 != i3:
                                        if i6 != i4:
                                            if i6 != i5:
                                                print i, i2, i3, i4, i5, i6

teams(data)

我的问题是我的循环太慢了，我无法让 if 语句工作，所以我必须创建 5 个不同的 ifs，我认为这是一个非常愚蠢的解决方案。

我的问题是：如何让我的循环更快/更智能，以及如何修复我的 if 语句

Answer 1

如果你像这样使用itertools.product()，你可以将你的代码缩短到三行

from itertools import product

for i in list(product(*indices)):
    if i[5] not in i[:5]:
        print i[0], i[1], i[2], i[3], i[4], i[5]

product() 相当于嵌套的 for 循环