Python 3 中更快的 for 循环答案

【问题标题】：Faster for loop in Python 3Python 3 中更快的 for 循环
【发布时间】：2016-05-17 07:14:27
【问题描述】：

哪个更快，为什么？有明显区别吗？

""" my_list=[1,2,3...N] """

for i in my_list:
    do something

或

for i in range(1,N):
    do something

在我看来，在第二种情况下，range 函数将被调用 N 次，这可能会更慢，但我不知道 in 运算符的真正工作原理。

【问题讨论】：

range 函数没有被调用 N 次。如果您使用的是 Python 3.x，则第二种方法更快，内存效率更高，因为 range 不会提前构造整个列表。对于 Python 2.x，您可以使用 xrange 获得相同的效果。
哦，我的意思是在 python 3 中哪个更快：第一种方法还是第二种方法？
@Jérôme 在 Python 3 中，第二种方法更快。为了使其在 Python 2 中更快并使用更少的内存，您可以将 range 替换为 xrange。

【解决方案1】：

>>> t = timeit.Timer("""for i in range(3):
...     pass""")
>>> t.timeit(1)
2.199320988438558e-06

相对于：

>>> t = timeit.Timer("""list_a=[0,1,2]
... for i in list_a:
...     pass""")
>>> t.timeit(1)
4.398641522129765e-06

您可以看到这些操作之间的时间差异。此外，您应该知道，在 python 2 中，如果您不需要同时需要所有这些值（如简单迭代），则使用 xrange 而不是 range 更为可取，因为它会在每次迭代时生成一个值，这可以节省大量内存，有时甚至是 CPU（在更复杂的情况下）。

【讨论】：