stata (11) 中逐因子交互的语法是什么？答案

【问题标题】：What is the syntax for a factor-by factor interaction in stata (11)?stata (11) 中逐因子交互的语法是什么？
【发布时间】：2014-04-17 06:23:50
【问题描述】：

我有两个因子变量，一个编码为数字，另一个编码为字符串。打电话给他们C 和N。我想将它们的交互包含在回归中（这会将它们扩展为虚拟对象。在 R 中我会编写代码

lm(y~as.factor(C)*as.factor(N)) 或

library(plm)
C = as.factor(C)
N = as.factor(N)
plm(y~C:N, index=c('C','N'), effect="twoways")

在stata中，我想做类似的事情

xtset C N
xtreg y c*N, fe

这样做的语法是什么？

【问题讨论】：

看看你真正问题的答案。

标签： r syntax statistics stata interaction

【解决方案1】：

# 在xtabond 中不起作用。请参阅Statalist 上的类似问题here。这是在 Stata 中解决您真正问题的快速而肮脏的方法：

webuse abdata
tabulate ind,gen(ind) # industry dummies 
tabulate year,gen(yr) # this is not needed because it is already in the dataset
egen ind_year=group(ind year) # interaction of year and ind or gen ind_year=ind*year works
tabulate ind_year,gen(ind_year) # interaction dummies
xtabond n l(0/1).w  ind2-ind9 yr1977-yr1984 ind_year2-ind_year80

注意：在R 中，您可以在Stata 中将interact 用于group。

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须转换为数字的字符串变量。 encode 是一种选择。然后使用 Stata 的因子变量表示法（即#）。一个荒谬的例子：

clear all
set more off

sysuse auto
describe
keep price mpg make

encode make, gen(make2)
regress price mpg c.mpg#i.make2

Stata 11 精确引入了因子变量表示法。

输入help factor variables、help encode了解详情。

注意：我没有尝试将您的 R 代码翻译到 Stata。

【讨论】：

谢谢！不幸的是，它最终并没有解决我真正的问题：xtabond yield ss1#i.vl ss6#i.vl ss5#i.vl ss4#i.vl ss3#i.vl ss2#i.vl ss1-ss6 t L1.yield L2.yield, two robust interactions not allowed 知道如何解决这个问题吗？ R 中的 PLM 不利于丢弃共线假人
不客气。实际上，在发布到 Stack Overflow 之类的站点/论坛时，简化问题很有用，但它仍然需要具有代表性。在这种情况下，它看起来离真实的东西太远了。