序列化 map[A,B] 与 lift-json 知道 A<->String

Question

我想用 lift-json 序列化一个 HashMap[Coord,Unite] 类型的 HashMap。这些类型是特定于我的项目的，但是有 Coord -> String 和 toString 函数，我可以从 String 中取回我的 Coord（即使它没有在这里编码，但这不相关）。 所以我想我可以要求 lift-json 序列化 Map[String,Coord] 但是在这里 serialize(format)(y) 当我希望它使用适用于的序列化函数时尝试应用相同的函数（以递归方式）地图[字符串，坐标]。我不能在 Serializer 之外进行转换的原因是因为这个 HashMap 是一个更大的案例类的一部分，所以我需要 lift-json 来知道如何序列化和反序列化它。

class UnitzSerializer extends Serializer[HashMap[Coord,Unite]] {

private val UnitzClass = classOf[HashMap[Coord,Unite]]

def deserialize(implicit format:Formats): PartialFunction[(TypeInfo,JValue), HashMap[Coord,Unite]]= {
case (TypeInfo(UnitzClass,_), json) => json match {
  case x:JValue => (deserialize(format)((TypeInfo(classOf[Map[String,Unite]],None),x))).map(y => (Coord(0,0),y._2))
  case _  => throw new Exception("ONOz")
}
}


def serialize(implicit format: Formats): PartialFunction[Any, JValue] = {
       case x: HashMap[Coord,Unite] => {
     val y:Map[String,Unite] = x.map(z => (z._1.toString,z._2))
 serialize(format)(y)
   }
}

}

我可以重写 Map[String,Unite] 的序列化和反序列化，但这将是很多无用的代码，因为我不太了解 lift-json 的工作原理。

Answer 1

我可能遗漏了一些东西，但在我看来这里的问题是类型擦除；在运行时，HashMap[Coord, Unite] 和 HashMap[String, Unite] 之间没有区别，这可以解释无限递归。