【发布时间】：2012-02-16 20:39:25
【问题描述】：
我们有一个工人列表和一个分配给这些工人的任务列表。每个任务都属于特定类别（大约 50 个类别，大约 10000 个任务）。每个工人可以处理一组类别（每个工人大约 5 个类别）。此外，每个工人都有可以分配给他的最大数量的任务。
我们需要将任务分配给工人，以便
a) 可以分配的最大任务数
b) 没有为工人分配任务，该任务超出了工人类别集
c) 如果可以分配给他的任务，则没有工人处于闲置状态
d) 分配给任何工人的任务数应少于其最大分配数
样本数据：
a) 任务-类别关系
T1 - C1
T2 - C1
T3 - C1
T4 - C2
T5 - C1
T6 - C3
..... (around 10k tasks, 50 categories)
b) Workers-Categories-Max number of tasks
W1 (100) - C1
W1 (100) - C2
W2 (20) - C1
W2 (20) - C3
..... (around 50 workers, each can work on around 5 categories).
Where 100 for W1 means W1 can be assigned maximum 100 tasks
(across all categories, it is mapped with).
我试过循环遍历worker，得到关联的任务，一个一个地做任务，但是有一个漏洞，对于一些worker很少的类别，任务分配不公平，有些worker一直处于空闲状态而有些类别还有任务，可以通过将任务随机分配给其他工作人员来更有效地分配。
例如，如果 C1 有 2000 个任务，三个工作人员 W1、W2、W3 各有 1000 个最大任务。 C2 有 1000 个任务，仅与 W1 关联。 如果我们将 C1 任务分配给 W1 和 W2 到其全部容量（每个 1000 个任务），我们不能分配 C2 的任务，因为关联的工作人员 W1 已被 C1 完全占用。如果我们将 C1 任务分配给 W2 和 W3，我们可以分配所有任务。
我需要一些算法来有效和公平地完成任务。如果有人已经解决或知道我可以使用/探索的可能解决方案/资源，请提出建议。
【问题讨论】：
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听起来像是功课。自己尝试一下，如果遇到特定问题，请询问。没有人会为你写作业。
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同意，这听起来像家庭作业:)，但想法是使用已经尝试和测试的解决方案来解决相同或类似的问题，或者只是指向我可以探索的资源的指针（如建议火焰）
标签： algorithm