多个未加权图上的 Dijkstra 最短路径？答案

【问题标题】：Dijkstra shortest path on multiple unweighted graphs?多个未加权图上的 Dijkstra 最短路径？
【发布时间】：2022-01-19 16:45:06
【问题描述】：

我正在试图弄清楚如何实现 djiktra 算法来找到 2 个未加权图之间的最短路径。我得到的建议是使用 2 个图，一个用于红色，一个用于蓝色。旅行的成本始终为 1，但要在蓝色时访问红色方块，您需要支付 2 来切换图形。

我主要是在寻找建议和参考有没有人做过类似的事情？？？

【问题讨论】：

您应该添加一些代码，到目前为止您尝试了什么？
您仍然可以将其建模为一张图。红红边的权重为 1，红蓝边的权重为 3（正常行程为 1，切换颜色为 2）
这不是未加权图。成本是 1 或 2（或者是 1 还是 3，问题没有说清楚）。这应该是应用此成本值的标准 Dijkstra 算法。
_我得到的建议是使用 2 个图表 _ 我建议忽略这个建议。它应该被建模为一个加权图。

标签： c++ graph-algorithm dijkstra

【解决方案1】：

基于原始图创建一个新的加权图，其中蓝色 -> 红色路径花费 3 而不是 1，然后在其上运行 Dijkstra。

编辑：可能没有必要实际创建新图，您可以直接从原始图获取权重，但首先创建新图可能更容易理解。

顶角如下所示：

A ← 3 → B ← 1 → C ← 1 → D ...
↑       ↑       ↑
1       1       3  
↓       ↓       ↓
E ← 3 → F ← 3 → G...

【讨论】：

问题是，如果我通过支付 2 将颜色变为蓝色，我不应该每次在蓝色瓷砖上行走时都必须继续支付 3
是的，只调整改变颜色的边缘的成本
所以我需要在每次颜色变化时不断更改图形权重？
我为您的原始图表的左上角添加了一个示例，希望它更清晰
好吧，你的意思是，只有红色和蓝色连接在一起，成本才应该是 3，否则就是 1

【解决方案2】：

要创建图形，请使用此伪代码在节点之间添加边

AddEdge( n1, n2 )
SET cost = 1
IF n1color != n2color
   SET cost = 3;
graph.AddEdge( n1, n2, cost );
RUN Dijsktra on graph

【讨论】：

【解决方案3】：

这只是标准的 Dijkstra。

这不是未加权的图，您需要从一个顶点移动到另一个顶点。从一种颜色切换到另一种颜色只是一个额外的规则，需要额外的费用。

您所需要的只是一个计算两个顶点之间成本的函数，该函数只需查看每个顶点的颜色并适当地增加成本。请参阅：int getCost(Graph const& graph, Point src, Point dst) 下方。

除此之外，它是您应该应用的标准算法。

// Not pure C++
// But left enough work that you have to make an effort
// to complete this.

enum Color { Red, Blue};
using Graph = std::vector_like<std::vector_like<Color>>;
using Point = std::pair<int, int>;

int getCost(Graph const& graph, Point src, Point dst)
{
    // Assumes: src and dst are 1 point away from each other.
    //          This assumes that work is done via
    //          getListOfPointsReachable() which only gets nodes
    //          nodes that are adjecent.
    //          
    // Standard movement cost.
    int cost = 1;

    // Add a cost if switching between blue red.
    if (graph[src] !=  graph[dst]) {
        cost += 2;
    }
    return cost;
}

std::list<Point> getListOfPointsReachable(Graph const& graph, Point src)
{
    // Get a list of points that can be accessed by src.
    // All points that are next to the current and return as a list.
    // Check if they are out of bounds.
}

void Dijkstra(Graph const& graph, Point start, Point end)
{
    std::set<Point>  visited;

    // Boundary:  int   => Cost
    //            Point => Point cost applies to.
    // Using tuple as it already has the comparison operator defined.
    using Boundary = std::tuple<int, Point>;
    std:: priority_queue<Boundary>   boundary;

    // Set up the boundary list with a start.
    boundary.emplace(0, start);

    while (!boundary.empty())
    {
        Boundary next = boundry.top();
        boundary.pop();

        int      cost = std::get<0>(next);
        Point    nextP = std::get<1>(next);

        if (nextP == end)
        {
            throw std::runtime_error("Found route to end: Cheapest Route is: " + cost);
        }
        if (visited.find(nextP) != std::end(visited))
        {
            // we already did this node.
            continue;
        }
        visited.insert(nextP);

        std::list<Point> dests = getListOfPointsReachable(graph, nextP);
        for (auto const& dest: dests)
        {
            int extraCost = getCost(graph, nextP, dest);
            boundary.emplace(extraCost + cost, dest);
        }
    }
    throw std::runtime_error("No Route from Start to End");
 }

【讨论】：