【问题标题】:Finding the number missing in the sequence [duplicate]查找序列中缺少的数字[重复]
【发布时间】:2013-08-22 12:51:42
【问题描述】:

我得到了一个包含 n 个整数的列表,这些整数在 1 到 n 的范围内。列表中没有重复项。但是列表中缺少一个整数。我必须找到丢失的整数。

Example: If n=8
I/P    [7,2,6,5,3,1,8]
O/P    4

I am using a simple concept to find the missing number which is to get the 
sum of numbers 
       total = n*(n+1)/2
And then Subtract all the numbers from sum.

但是如果数字的总和超过允许的最大整数,上述方法将失败。

于是我搜索了第二种解决方案,我找到了如下方法:

 1) XOR all the elements present in arr[], let the result of XOR be R1.
 2) XOR all numbers from 1 to n, let XOR be R2.
 3) XOR of R1 and R2 gives the missing number.

这种方法是如何工作的?..R1 和 R2 的 XOR 是如何在上述情况下找到丢失的整数的?

【问题讨论】:

  • 暴力破解怎么样?对数组进行排序,检查[n - (n-1)] 不等于1 的几个索引。
  • 为什么有最大允许整数?
  • @VoronoiPotato:如果序列中有 10 亿个数字并且他被限制为 32 位整数怎么办?
  • @Renan 因为那更慢?无论如何,OP 并没有要求替代解决方案,而是要求提出的解决方案为何/如何工作。

标签: algorithm xor


【解决方案1】:

要回答你的问题,你只需要记住这一点

A XOR B = C => C XOR A = B

紧接着就是

(PARTIAL SUM) XOR (MISSING ELEMENT) = (TOTAL) => 
(TOTAL) XOR ( PATIAL SUM) = (MISSING ELEMNT)

要证明第一个性质,只需写下异或真值表:

A B | A XOR B
0 0 | 0
0 1 | 1
1 0 | 1
1 1 | 0

简而言之真值表:如果两个位相同,则异或结果为假,否则为真。

顺便说一句,XOR 的这一特性使其成为简单(但并非微不足道)加密形式的不错选择。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    首先,即使存在整数溢出,您也可以使您的原始方法工作(只要n 适合int)。

    关于 XOR 方法,请注意 R1 xor M == R2(其中 M 是缺失的数字)。由此得出R1 xor M xor R2 == 0,因此M == R1 xor R2

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      XOR 之所以有效,是因为每次您将XOR1 翻转一次,每次您将XOR0 一起翻转时,它都保持不变。因此,XORing 所有数据保存缺失数字的结果给您带来XORing 所有数字的“负面”印象。 XOR这两个一起恢复你丢失的号码。

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        让我们只看一下低位 (LOB) 的 XOR 以使事情变得简单。令 x 为缺失的整数。

        列表中的每个整数都对 R1 的 LOB (LOB(R1)) 贡献 1 或 0。

        范围内的每个整数都为 LOB(R2) 贡献 1 或 0。

        现在假设 LOB(R1) == LOB(R2)。由于 R2 == R2 XOR x,只有当 LOB(x) == 0 == LOB(R1) XOR LOB(R2) 时才会发生这种情况。 (1 xor 1 = 0, 0 xor 0 = 0)

        或者假设 (LOB(R1) == LOB(R2)。只有当 LOB(x) == 1 == LOB(R1) XOR LOB(R2) (1 xor 0 = 1, 0 xor 1) 时才会发生这种情况= 1)。

        但是对低位有效的方法对所有这些都有效,因为 XOR 是独立计算的,逐位计算。

        【讨论】:

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