如何将嵌套的 JSON 数据从 URL 转换为 Pandas 数据框答案

【问题标题】：How to convert nested JSON data from a URL into a Pandas dataframe如何将嵌套的 JSON 数据从 URL 转换为 Pandas 数据框
【发布时间】：2021-09-06 11:52:30
【问题描述】：

import json
import pandas
import requests

Convert to Pandas

我知道你要说什么，这已经被问过了。但是我已经浏览了许多帖子，它们都需要将 json 文件导入到代码中。因此，使用此代码，我一直在尝试通过 URL 导入 json 数据，因此无需事先保存任何文件。

有可能吗？请帮忙。

【问题讨论】：

有一种方法可以通过pandas实现json到csv的转换-pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

标签： python json pandas api url

【解决方案1】：

Pandas json_normalize 可以做到这一点。这是一个示例，您必须对其进行修改以满足您的特定需求：

df = pd.json_normalize(packages_json, record_path='results')

（我省略了 DF 的输出，因为它笨重）

【讨论】：

哇，谢谢，它的工作！现在没有显示所有标题（行和列），但我认为有一种方法可以调整
@Craig 使用meta 参数来访问更多字段。