将嵌套的 JSON 转换为 pandas 数据框

Question

我希望将嵌套的 JSON 转换为 pandas 的数据框。

我尝试使用 json_normalize()，但它不起作用。我尝试使用它，如this tutorial 所示。也许我定义的父节点不正确，因为我的 json 比示例更深入

with open(json_pathfile) as f:

    data_json = json.load(f)

​

嵌套的 json 看起来像这样

{
    "data": {
        "allOpportunityApplication": {
            "data": [
                {
                    "person": {
                        "id": "659642",
                        "opportunity_applications_count": 13,
                        "status": "applied"
                    }
                },
                {
                    "person": {
                        "id": "3620882",
                        "opportunity_applications_count": 4,
                        "status": "applied"
                    }
                },
...

使用时

flat_json = json_normalize(data_json['data'])
flat_json.head(3)

输出是单个单元格。

我希望有一个以id、opportunity_applications_count 和status 为列的数据框。

Answer 1

一种方法是使用您要提取的节点的完全限定路径。在你的情况下：

flat_json = json_normalize(json_data['data']['allOpportunityApplication']['data'])
flat_json.head(3)