【发布时间】：2021-05-23 01:41:30
【问题描述】：
我正在为我大学的方程式学生车构建遥测应用程序，我需要实时可视化数据，这些数据存储在 mongodb 实例中并不断更新，每秒大约 7000 个文档被填充起来很快。数据库通常包含大约 5000 万份文档，那么是否可以在笔记本电脑上实时可视化这些数据？或者我应该创建另一个 mongodb 实例并仅每 100-500 毫秒插入一个文档以加快查询速度？
【问题讨论】：
标签： database mongodb real-time
【发布时间】：2021-05-23 01:41:30
【问题描述】：
- 您可能需要将数据拆分为分片以扩展写入。
- 对于读取速度而言，创建合适的索引以及尽可能多的 RAM 和存储 IOPS 非常重要。
- 由于这是遥测数据，可能不会担心丢失的样本很少，因此您可以加快写入速度，同时减少 writeConcern 和日志记录。
【讨论】：
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嗨！感谢您的评论，我最终切换到了 influxDB，结合 grafana，它似乎提供了我需要的一切（用于自动调整大小的聚合窗口，查询数百万个时间序列文档等）
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InfluxDB/Grafana 确实是时间序列的最佳选择之一......，mongoDB 最适合可扩展的文档存储
最终使用 InfluxDB 作为我的数据库，因为它针对时间序列数据进行了优化，与 Grafana 结合使用它是显示高分辨率遥测数据的绝佳组合。
【讨论】：