Mongodb $near 查询 120 万份文档耗时 6 秒答案

【问题标题】：Mongo $near query takes 6s on 1.2 millions documentsMongodb $near 查询 120 万份文档耗时 6 秒
【发布时间】：2014-12-20 17:18:48
【问题描述】：

我在 MongoDb 中插入了大约 120 万个相同的文档来测试地理空间索引的速度

这是一个查询：

db.spreads.find({ loc: { '$near': { '$geometry': {type: "Point" , coordinates: [40,40]}, '$maxDistance': 10000000 } } }).explain();

结果

{
    "cursor" : "S2NearCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1568220,
    "nscannedObjects" : 12545154,
    "nscanned" : 12545154,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 12545154,
    "nscannedAllPlans" : 12545154,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 11413,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "s1.heychat.io:27017",
    "filterSet" : false
}

索引：

db.spreads.getIndexes();

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.spreads"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "loc" : "2dsphere"
        },
        "name" : "loc_2dsphere",
        "ns" : "test.spreads",
        "2dsphereIndexVersion" : 2
    }
]

为什么这么慢？

【问题讨论】：

您是否为您的收藏定义了正确的索引？
是的，用于 loc 字段的 2dsphere
据我所知，没有地理索引就没有办法使 $near

标签： mongodb query-optimization geospatial bigdata database

【解决方案1】：

解释输出中的"n" : 1568220 表示查询返回了 150 万个文档。所以这就解释了为什么花了这么长时间。

使用更小的$maxDistance 可能是更好的测试。

【讨论】：

我已经尝试了 maxDistance 100 并且花费了 5981 毫秒。它仍然非常缓慢。可能是所有文档在集合中具有相同坐标的原因吗？
如果所有文档具有相同的坐标，那么空间搜索将返回零或所有记录，并且变得有点毫无意义（没有双关语）。
但它确实有效。 maxDistance 1 耗时 3 秒。谢谢！