亲和（邻接）矩阵的可视化答案

【问题标题】：Visualization of affinity (adjacency) matrix亲和（邻接）矩阵的可视化
【发布时间】：2020-04-07 12:19:59
【问题描述】：

我根据图像上相邻超像素的相似性构建了一个图，因此我计算了其对应的邻接（亲和）矩阵。看到几个instances的矩阵可视化如下图。

这是某种类型的聚类吗？如何在 MATLAB 中生成这样的表示？有什么具体的功能或方法吗？

更新（发现）：正如@Yuval Harpaz 建议的那样，我发现它是某种类型的光谱聚类，并且为此有一个特定的Matlab function。现在的问题是如何表示类似于 OP 的谱聚类结果。

【问题讨论】：

看这里mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/…
所以你已经有了亲和力矩阵，你只是想把它看作一个图像？老实说，这不是我从你原来的问题中理解的。请参阅image、imagesc 和 pcolor。
正如@beaker 所说，您问题中的第二个数字可能是imagesc(matrix); axis off。这就是你想要的吗？
也许和colormap一起玩一下。
您应该在此处发布一些初步代码，获取像 peppers.png 这样的图像，将其分解为超像素，尝试实现相似性，让我们帮助改进您的代码。否则我们将不得不阅读论文并从头开始编写代码。

【解决方案1】：

您可以使用imagesc(Affinity_Matrix); 轻松可视化矩阵

您可能希望轴关闭axis off，并且您可能希望使用colormap(parula) 或其他一些可用的颜色图来更改颜色图。

最后，如果你想避免显示中心对角线值，你可以用零替换它们。

您可以通过Affinity_Matrix(eye(size(Affinity_Matrix))==1)=0; 做到这一点

基本上创建一个相同大小的单位矩阵，并在该单位矩阵为一的地方设为零。

【讨论】：

使用“Affinity_Matrix(eye(size(Affinity_Matrix))==1)=0;”对角线没有去掉！事实上，什么都没有改变。有什么想法吗？
@Eilia 完全不知道，因为该代码完全符合我所说的。它使对角线的值为零。它毫不含糊。
谢谢。我正在处理这个问题，并将在这里评论解决方案！