Plotly：如何从单条迹线制作堆积条形图？

Question

是否可以将两个堆叠的条形图并排放置，每个条形图都来自一个列？

这是我的 df：

Field       Issue

Police      Budget cuts
Research    Budget cuts
Police      Time consuming
Banking     Lack of support
Healthcare  Lack of support
Research    Bureaucracy
Healthcare  Bureaucracy
Banking     Budget cuts

我想要一个堆积的字段条形图，旁边是一个按字段排列的问题堆积条形图。

谢谢大家！

Answer 1

有关如何使用提供的特定数据集制作堆叠条形图的示例，请查看Plotly-Dash: Want two stacked bar charts side by side from single df column 中的建议。以下答案说明了您如何无法制作带有单迹线的堆积条形图。为了说明原因，我将从看似多余的细节开始。但希望最后一切都会清楚。

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在情节方面，trace 用于描述 graph object，例如 Scatter 或 Bar，如下面的 sn-p 所示。

片段 1.1：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC'],
                       y=[20, 14, 23]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

如果您查看上面的 sn-p，您会看到 that 是一个条形图，其中包含 go.Bar(x=['CategoryA',... 形式的单个跟踪。

情节 1.1：

现在，我们如何添加一些内容以使其成为stacked chart？如果您首先向x 添加一个元素，例如'CategoryD'，那么什么都不会发生。这有点有趣，因为您可能会期待一条错误消息。

情节 1.2：增加的 x 值

片段 1.2

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

但在CategoryD 具有对应的 y 值（如 15）之前什么都不会发生：

绘图 1.3： 添加 x 和 y 值

到目前为止的结论：向x 和y 添加值将在x 轴上添加另一个类别，在y 轴上添加一个值。如您所见，stacked 还没有收到任何东西：

片段 1.3：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

但是如果你用barmode='stack'添加一个布局术语呢？

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片段 2：

import plotly.graph_objs as go

fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))

fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart',
                  template = 'plotly_dark').show()

情节 2： barmode='stack'

我可以理解任何人希望这会将所有数据堆叠在一个跟踪中，但 plotly 并不是这样构建的。要获得所需的信息，您必须使用 fig.add_trace(go.Bar()) 或 simply fig.add_bar() 添加另一个跟踪。

片段 3：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))
fig.add_bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
            y=[5, 14, 4, 20])
fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart!',
                  template = 'plotly_dark').show()

情节3：添加轨迹

请注意，go.Bar() 对象都没有分配任何名称，并且默认情况下将它们命名为 trace 0 和 trace 1。所以我想说一个跟踪包含或“显示”一个绘图对象而不是把它们称为相同的东西更正确。如果您想指定其他名称，可以使用例如name = 'segment 1' 这样做：

片段 4：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15],
                       name = 'segment 1'))
fig.add_bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
            y=[5, 14, 4, 20],
            name = 'segment 2')
fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart!',
                  template = 'plotly_dark').show()

情节 4： 添加命名轨迹

如果您想“取消堆叠”条形，只需将 barmode 更改为 'group'，如下所示：

fig.update_layout(barmode='group'),

情节 5：