heappop的异常结果？答案

【问题标题】：Unusual result from heappop?heappop的异常结果？
【发布时间】：2016-08-20 23:21:37
【问题描述】：

我有一个简单的堆定义为列表列表。我使用 heapq 模块中的 heapop 来提取具有最小键的列表（我了解到它隐含地是内部列表的第一个元素）。但在以下情况下，pop 操作似乎给出了不寻常的结果。

谁能解释一下原因？

堆=[[0, 0, 0], [inf, 1, 1], [inf, 2, 2], [5, 3, 3], [inf, 4, 4]]

heapq.heappop(堆)

[0, 0, 0]

heapq.heappop(堆)

[inf, 1, 1]

heapq.heappop(堆)

[5, 3, 3]

heapq.heappop(堆)

[inf, 2, 2]

heapq.heappop(堆)

[inf, 4, 4]

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 heap

【解决方案1】：

问题是您在不是堆的列表上使用 heapq。 documentation 讨论了使用 heapify 命令，并且确实有效：

>>> import heapq
>>> from numpy import inf
>>> heap=[[0, 0, 0], [inf, 1, 1], [inf, 2, 2], [5, 3, 3], [inf, 4, 4]]
>>> heapq.heapify(heap)
>>> heap
[[0, 0, 0], [5, 3, 3], [inf, 2, 2], [inf, 1, 1], [inf, 4, 4]]
>>> heapq.heappop(heap)
[0, 0, 0]
>>> heapq.heappop(heap)
[5, 3, 3]
>>> heapq.heappop(heap)
[inf, 1, 1]
>>> heapq.heappop(heap)
[inf, 2, 2]
>>> heapq.heappop(heap)
[inf, 4, 4]

【讨论】：

如果我在执行某些操作时将 inf 修改为某个值怎么办？我需要再次运行 heapify 吗？
如果您可能会更改订单，那么您需要再次 heapify。这不是魔法——它只是一种标准化的排序算法。一种选择是将要更改的列表堆出，然后堆入新列表。如果要将列表保留为堆，则只能使用 heapq 操作对其进行修改
heapq.heapreplace 是一个可以让你同时进行 pop 和 push 的函数
查看heapq documentation - 非常好。
我正在实现 Dijkstra 的算法，其中第一个值（表示与源的距离）随着形成更好的路径而被修改。到目前为止，我只是使用列表分配更改值。你有更好的建议吗？