python中函数参数存储在哪里？堆？还是堆？答案

【问题标题】：Where are functions parameters stored in python? Stack? or Heap?python中函数参数存储在哪里？堆？还是堆？
【发布时间】：2016-05-07 09:23:03
【问题描述】：

我在一个线程对象中有一个函数，这个函数接受几个参数，我不知道当很多线程尝试使用这个函数时，这个线程是否会改变另一个线程的参数值？

我可以使用锁，但是在分配了参数之后。如果参数存储在堆栈中，我猜它们将存在于每个线程堆栈中，但如果它们存在于堆中，如何避免线程更改另一个线程的函数参数？

【问题讨论】：

您能再说明一下您的担忧吗？我们是在讨论函数内部的 locals，还是在调用函数时将参数传递给 to 函数？
我不确定您是否知道，但函数的不同执行不会“共享”对相同参数的引用（除非您使用引用相同的参数显式调用它们）。即使对于单线程程序也是如此，并且是允许递归函数正确运行所必需的。例如，如果调用堆栈中较低的 x 值覆盖了调用堆栈中较高的 x 值，def fib(x): return 1 if x <= 1 else fib(x-1) + fib(x-2) 会给出奇怪的结果。
@MartijnPieters 我说的是我在调用函数时传递给函数的参数。
@Kevin 我不明白这个“（除非你用引用相同的参数明确地调用它们）”你能解释更多吗？谢谢。最后你告诉我，不管是单线程函数调用还是跨多个线程共享的函数调用，每个调用都有自己的内存空间来存放参数值？
@Lben：我仍然不确定您希望在哪里出现竞争条件？没有任何可变对象可以免受其他线程的突变。您是否担心两次调用同一个函数会混淆参数？

【解决方案1】：

函数参数入栈，每个线程都有自己的栈。您不必担心它们的线程安全性。

但是，所有 Python 对象都存储在堆上；堆栈仅保存对此类对象的引用。如果多个线程正在访问一个这样的可变对象，如果访问没有以某种方式同步，它们仍然可以相互干扰。然而，这与函数的调用方式无关。

【讨论】：

谢谢你能指出一些资源吗？谢谢
您能先回答我对您的问题的询问吗？我想给你正确的资源。
我已经回答了你的问题，抱歉耽搁了。
谢谢，例如，为什么在Java中有些方法是同步的？是因为它们内部是对堆中对象的引用吗？
@Lben：这与如何调用方法以及如何将参数传递给函数调用无关。这只是意味着对该方法的任何调用都会锁定该实例；对该对象的同步方法的任何其他调用都必须等到锁被释放。