优先队列和双端队列答案

【问题标题】：Priority queue and deque优先队列和双端队列
【发布时间】：2016-01-19 13:36:48
【问题描述】：

我正在做这个问题http://www.spoj.com/problems/SHOP/。这个问题归结为计算加权图中 2 点之间的最短路径，其中顶点具有权重。我使用 bfs https://code.hackerearth.com/ff00c2Z 实现了一个工作解决方案，它在示例测试用例上运行良好但是当我用谷歌搜索一些解决方案时，给出了 WA 的结论我看到实际的解决方案使用了dijkstra。当我试图找出我的错误时，我看到我使用了双端队列而不是优先级队列，在这种情况下它有什么区别？为什么双端队列不起作用？我的方法错了吗？那么如何使用 BFS 来解决这个问题呢？

【问题讨论】：

嗨动画。最好将链接中的重要信息包含在您的问题本身中，因为链接稍后可能会失效。
需要注意的是，由于边没有权重，而是顶点有权重，因此我们可以使用修改后的 BFS 代替 Dijkstra 算法，因为边的权重为 1。跨度>
我做了同样的事情，但似乎我犯了一个我无法找到的错误

标签： algorithm priority-queue deque

【解决方案1】：

您使用的是deque 而不是priority queue，您在问什么问题？首先在dequeue 中，您没有根据距离对这里的事情进行优先级排序。第一个入队对象或最后一个入队对象始终具有最高优先级，但可能是中间元素应具有最高优先级（它可能成为最高优先级对象）这就是您获得 WA 的原因。

注意：我刚才已经说明了使用dijkstra 的前提条件。您也可以使用BFS 和Dijkstra 来解决此问题。

注意2：需要时使用数据结构。 BFS 中不需要 deque，只需使用队列就足够了，否则处理大型代码会变得更加复杂。

BFS Using Queue in C++ STL

【讨论】：

我们如何知道被存储元素的优先级？
在使用 dijkstra 的情况下，您总是优先考虑与源距离最短的那些。这是 Dijkstra 中的优先属性。
我明白了，但是 BFS 怎么会给出错误的 ans 虽然可以使用 BFS 中的双端队列计算最短路径
在 BFS 中使用队列（为什么队列足够时要使用 deque？）。如果给定的图是加权的，则 BFS 不起作用。这是因为可能存在“更长”路径（就路径中涉及的顶点/边的数量而言），但总权重小于 BFS 找到的“更短”路径。
我明白了，我错了，这是否意味着这个问题不能使用修改后的 bfs 来解决