这个括号是从哪里来的？答案

【问题标题】：where does this parenthesis come from?这个括号是从哪里来的？
【发布时间】：2020-07-31 06:46:30
【问题描述】：

我是 pandas 的新手，我处于基础阶段。

我尝试对一些数据进行编码并将相同的列放入 data_enc。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder


labelencoder = LabelEncoder()
new_data = data[['HeatingQC']][:35].copy()

data_enc = pd.DataFrame(labelencoder.fit_transform(new_data),
                        columns = [new_data.columns + '_enc'],
                        index = new_data.index)
print(data_enc.columns[0])
print(new_data.columns[0])

但是输出是意外的。那是

('HeatingQC_enc',) 
HeatingQC

我的问题是，括号是从哪里来的，如何删除它们？

【问题讨论】：

这是一个元组，试试：print(data_enc.columns[0][0])

标签： python pandas dataframe kaggle label-encoding

【解决方案1】：

问题在于您如何创建data_enc 的columns。您传递了一个 list ，其中包含一个 Index 对象。由于这种嵌套，pandas 决定创建一个损坏的 MultiIndex。（因为它是一个只有一个级别的MultiIndex，所以它被破坏了，所以它真的不应该存在）

例子：

df = pd.DataFrame(columns=list('abc'))

# Placing the Index in a list incorrectly leads to a MultiIndex
pd.DataFrame(columns=[df.columns+'_suffix']).columns
#MultiIndex([('a_suffix',),
#            ('b_suffix',),
#            ('c_suffix',)],)

# Instead get rid of the list, just add the suffix:
pd.DataFrame(columns=df.columns+'_suffix').columns
#Index(['a_suffix', 'b_suffix', 'c_suffix'], dtype='object')

【讨论】：

【解决方案2】：

new_data = data['HeatingQC'][:35].copy() 不使用列表索引数据帧怎么样？这样你就应该得到一个系列。

【讨论】：

但随后new_data 变成了系列。所以它不会有一个列。

【解决方案3】：

括号存在是因为您的代码返回了一个元组。要摆脱它们，请运行：

print(data_enc.columns[0][0]) 代替： print(data_enc.columns[0])

【讨论】：