使用 logical_and 组合 numpy 掩码答案

【问题标题】：Using logical_and to combine numpy masks使用 logical_and 组合 numpy 掩码
【发布时间】：2018-06-01 23:48:56
【问题描述】：

我看到有人问过类似的问题，但我仍在努力组合面具。

这是我的代码：

final_mask = ma.array(np.logical_and(a.mask, b.mask))

combined_mask=(ma.array(data, mask=final_mask))

data 是我想要放置组合掩码的数组。

当我绘制组合掩码时，它似乎忽略了a.mask，因为它返回的值远高于应有的值。 IE。超过 200 的任何东西以前都被屏蔽了，但在这里返回最多 300。

a.mask 和 b.mask 已经被定义和检查，所以我认为问题在于组合。它们都返回整数而不是我所追求的 true/false 值。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python-2.7 numpy logical-operators masked-array

【解决方案1】：

您关于a.mask 是整数等的说法令人困惑。这是组合掩码的简单示例

In [346]: data = np.arange(12)
In [347]: a = np.ma.masked_less(data, 7)
In [348]: b = np.ma.masked_greater(data,2)
In [349]: mask = np.logical_and(a.mask,b.mask)
In [350]: np.ma.array(data, mask=mask)
Out[350]: 
masked_array(data = [0 1 2 -- -- -- -- 7 8 9 10 11],
             mask = [False False False  True  True  True  True False False False False False],
       fill_value = 999999)

我最终屏蔽了所有 >2 和 a.mask 是布尔值。

对于整数，0 为假，其他为真

In [352]: np.logical_and([0,1,2,3],[3,2,1,0])
Out[352]: array([False,  True,  True, False], dtype=bool)

【讨论】：

您好，感谢您的建议。根据您所说的，看来我的论点是正确的。这是combined_mask 的输出让我感到困惑，因为它应该屏蔽所有超过100 的值但没有。这是我从组合掩码中得到的数组的一部分： [ -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 46 46 66 81 81 78 250 250 250]
我现在已经解决了这个问题 - 结果我不需要第一行代码。 combine_mask=ma.array(a.mask, mask=b.mask)