为什么我在使用 python pandas 时未能加入两个数据框？

Question

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

l=[(1,10),(2,5), (3,7)]
l2=[(1,5), (2,6), (3,8)]
l3=[(2,3), (1,9), (3,9)]

d1=DataFrame(l)
d2=DataFrame(l2)
d3=DataFrame(l3)

j1=d1.join(d2, how='left')

因错误而失败：异常：列重叠：Int64Index([0, 1], dtype=int64)

怎么了？发生了什么？

In [40]: d1
Out[40]:
   0   1
0  1  10
1  2   5
2  3   7

In [41]: d2
Out[41]:
   0  1
0  1  5
1  2  6
2  3  8

我需要的是使用第一列加入d1和d2，结果应该是，需要哪种DataFrame操作？

   0   1 2
0  1  10 5
1  2   5 6
2  3   7 8

Answer 1

这行不通，看起来您想要做的只是添加您可以使用concat 实现的最后一列：

In [15]:
# just add the last column
j1=pd.concat([d1,d2[[1]]],axis=1)
j1
Out[15]:
   0   1  1
0  1  10  5
1  2   5  6
2  3   7  8

[3 rows x 3 columns]

或者你应该merge:

In [19]:    
j1 = d1.merge(d2, how='left', on=[0])
j1
Out[19]:
   0  1_x  1_y
0  1   10    5
1  2    5    6
2  3    7    8

[3 rows x 3 columns]

In [20]:
# now rename the columns that clashed
j1.rename(columns={'1_x':'1', '1_y':'2'}, inplace=True)
j1
Out[20]:
   0   1  2
0  1  10  5
1  2   5  6
2  3   7  8

[3 rows x 3 columns]

如果我们分析连接出了什么问题，您会遇到列冲突，除非您指定后缀，否则它无法解决：

In [42]:

j1=d1.join(d2, how='left',lsuffix='', rsuffix='_y')
j1
Out[42]:
   0   1  0_y  1_y
0  1  10    1    5
1  2   5    2    6
2  3   7    3    8

[3 rows x 4 columns]

我们现在可以删除多余的列 0_y 并重命名添加的列：

In [43]:

j1.drop(labels=['0_y'],axis=1,inplace=True)
j1.rename(columns={'1_y':'2'},inplace=True)
j1
Out[43]:
   0   1  2
0  1  10  5
1  2   5  6
2  3   7  8

[3 rows x 3 columns]