(Python3) 在 python 数组上存储 10x10 游戏地图答案

【问题标题】：(Python3) Storing a 10x10 game map on a python array(Python3) 在 python 数组上存储 10x10 游戏地图
【发布时间】：2018-10-24 19:30:54
【问题描述】：

如何在 2D python3 数组上存储 10x10（100 单位）游戏地图？

这是我当前的代码：

53    worldMap = [[13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 
                    13, 13, 13, 13, 13, 13, 13]]
236    porq = 0
237 genX = 0
238 genY = 0
239 
240 #world generator
241 while not 13 in worldMap:
242     porq = porq + 1
243     genIncoming = randint(1, 12)
244     worldMap[genX][genY] = genIncoming
245     genX = genX + 1
246     genY = genY + 1
247 print(worldMap)

正在抛出错误：

"Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“python”，第 244 行，在 IndexError: 列表索引超出范围"

【问题讨论】：

你能在代码上加上行号吗？回溯说第 244 行，但我们不知道那是哪一部分，因为这只是一个 sn-p。
第 244 行是 worldMap[genX][genY] = genIncoming
我添加了行号
好的，如果你想要一个 tldr，请检查我答案的最后一部分。为您提供了一种简单的方法，无需担心多个 for 循环和其他东西。同样正如在另一个答案中所说，您正在增加列索引和行索引，因此您正在访问对角线中的元素。此外，您的 while 条件是 while not 13 in worldmap 始终为假，因为首先 worldmap 不会改变，其次，它包含 13 的列表列表，而不是数字 13 本身。

标签： python arrays python-3.x 2d

【解决方案1】：

您需要嵌套的两级 for 循环来遍历地图。您所拥有的仅在地图的对角线上生成块，即您正在为（0,0），（1,1），（2,2），...生成地图，这也解释了索引超出范围错误。

试试这个

for genX in range(10):
    for genY in range(10):
        worldMap[genX][genY] = randint(1, 12)

【讨论】：

【解决方案2】：

因此，从您当前的问题内容来看，我们无法准确判断您的总体最终目标是什么。我将假设您希望在 Python 中表示 n x n 矩阵，并在其中包含某种数字。我将用数字13 填充此矩阵，您可以根据需要对其进行更改。

矩阵基本上是行和列，像这样

13 13 13
13 13 13
13 13 13

这是一个3x3 矩阵，有 3 行 3 列。

我可以用集合的集合（列表的列表、元组的元组、元组的列表等）来表示矩阵，其中每个内部集合代表一行。

我不会使用你想要的大小的矩阵，因为你需要能够弄清楚，我会选择5x5。

这就是5x5 矩阵在 Python 列表项中的样子

[[13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13], [13, 13, 13, 13, 13]]

为了做到这一点，我可以做一些更短的事情

[[13 for column in range(5)] for row in range(5)]

现在，您需要一个矩阵，集合的集合可能有点不必要且速度慢，让我们尝试在 Python 中使用这个名为 numpy 的库。您必须通过 Python 代码或 pip 或其他工具从源代码安装它，查找它。

假设我有我的旧列表集合，现在我不想使用它，因为它没有必要而且看起来有点混乱。我必须编写自己的代码才能将其正确打印为矩阵，对其进行矩阵运算等。为什么不使用为我包装的东西，例如numpy matrix？

import numpy as np

matrix_of_13s = np.matrix([[13 for column in range(5)] for row in range(5)]])

假设我需要访问第 3 行和第 4 列的元素。在我的集合中，这意味着我需要获取第三行，然后是其中的第四个元素。这转化为

collection_of_13s[3][4]

如果我想遍历所有元素，我将使用@thekingofkings 的答案，当然在这种情况下是 5 行和 5 列。

for row in range(5):
    for column in range(5):
        print(collection_of_13s[row][column])

虽然这可行，但这不是我想要的。我真正想要的是一个 13 的网格和我的尺寸。因此，为什么不使用这样的 numpy 矩阵呢？

matrix_of_13s = np.matrix(collection_of_13s)
for element in np.nditer(matrix_of_13s):
    print(element)

这将遍历矩阵中的每个元素，从左到右按行顺序排列。

您还会注意到，随着项目规模的扩大，numpy 更加高效且易于使用，for a reason。

我还想再提一个选项，这是一个超级简单的概念，您不需要任何集合或 numpy.只需使用一维数组来表示您的网格。这个概念实际上用于图像的主成分分析，但这无关紧要。

本质上，一个 13s 的网格变成了一个普通的列表

[13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13]

任何元素的新索引都是(column +1)*(row)。对此有数学证明和解释，但我现在不想找到它，哈哈。

【讨论】：