此代码在常规 CPython 3.5 下运行良好：
import concurrent.futures
def job(text):
print(text)
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(1) as pool:
pool.submit(job, "hello")
但如果你以python -m doctest myfile.py 运行它，它就会挂起。将submit(job 更改为submit(print 使其不会挂起，就像使用ThreadPoolExecutor 而不是ProcessPoolExecutor 一样。
为什么在doctest下运行会挂起？
【问题讨论】：
标签： python python-multiprocessing doctest concurrent.futures process-pool
问题是导入模块会获取锁（哪个锁取决于您的 python 版本），请参阅docs for imp.lock_held。
锁是通过多进程共享的，所以你的死锁发生是因为你的主进程在导入你的模块时，加载并等待一个尝试导入你的模块的子进程，但无法获取锁来导入它，因为它是当前正在由您的主进程导入。
步骤形式：
myfile.py
myfile.py （它必须导入myfile.py，因为这是你的job()函数定义的地方，这就是它没有为print()死锁的原因） .myfile.py
=> 死锁。
【讨论】：
所以我认为问题在于您的with 声明。当你有以下
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(1) as pool:
pool.submit(job, "hello")
它强制线程被执行并关闭然后它本身。当您将其作为主进程运行时，它会起作用并为线程提供时间来执行作业。但是当你 import 将它作为一个模块时，它不会给后台线程一个机会，并且池上的 shutdown 等待工作被执行，因此 deadlock
所以您可以使用的解决方法如下
import concurrent.futures
def job(text):
print(text)
pool = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(1)
pool.submit(job, "hello")
if __name__ == "__main__":
pool.shutdown(True)
这将阻止deadlock 并允许您运行doctest 以及import 模块（如果需要）
【讨论】：
with 语句。您可以通过执行 pool = ...ProcessPoolExecutor() pool.submit(...) pool.shutdown() 在不使用 with 语句的情况下重现此行为。正如我在回答中指出的那样，问题在于导入锁。
https://docs.python.org/3/library/imp.html#imp.lock_held 在我的回答中引用了这一点，我只知道这是一个导入死锁。当我说with 语句是问题时，我的意思是ProcessPoolExecutor 的__exit__ 将执行shutdown 方法并导致导入死锁。您的回答解释了我的下一层。两者在各自的上下文中都是正确的。你解释了为什么它不起作用，我解释了如何使它起作用。
这实际上应该是一个评论，但它太长了。
如果您的代码也作为模块导入，则您的代码将失败，并与 doctest 出现相同的错误。我得到_pickle.PicklingError: Can't pickle <function job at 0x7f28cb0d2378>: import of module 'a' failed（我将文件命名为a.py）。
您缺少if __name__ == "__main__": 违反了多处理的编程准则：
https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html#the-spawn-and-forkserver-start-methods
我猜子进程也会尝试导入模块，然后它会尝试启动另一个子进程（因为池无条件执行）。但我对此不是 100% 确定的。
我也不确定为什么你得到的错误是can't pickle <function>。
这里的问题似乎是您希望模块在导入时自动启动进程。我不确定这是否可能。
【讨论】：
if name == "main" 下是行不通的，因为这会阻止代码运行（在 doctest 下）。
doctest 导入您的模块以进行处理。尝试添加它以防止在导入时执行：
if __name__ == "__main__":
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(1) as pool:
pool.submit(job, "hello")
【讨论】：