迭代列表（产量）[关闭]答案

【问题标题】：Iterating over a list (yield) [closed]迭代列表（产量）[关闭]
【发布时间】：2021-02-14 04:38:45
【问题描述】：

我正在尝试创建一个迭代列表并返回下一个元素的方法。

这是我的清单：

[2, 5, 7, 10, 25, 30, 50, 70]

这就是我正在研究的方法：

    def iterDenominations(self):
        it = iter(self.listDenominations)
        yield it.__next__()

当我调用方法并打印结果时

firstCall = C.iterDenominations()
print(firstCall)
secondCall = C.iterDenominations()
print(secondCall)

，前两个打印是：

我应该怎么做才能在 firstCall 和 secondCall 变量中包含 '2'、'5'、'7'、...？谢谢你

【问题讨论】：

不要使用__next__()，而是调用next()内置函数
您希望firstCall 为2，secondCall 为5？
谢谢大家，你们帮了我很多:)

标签： python list iteration yield

【解决方案1】：

iterable = iter(self.listDenominations)
for item in iterable:
    yield item

或

yield from iterable

调用生成器函数将创建一个生成器，它不会从生成器返回值。因此，您创建生成器，然后在其上调用 next（或对其进行迭代）

denominations = c.iterDenominations()  # make the generator
first_call = next(denominations)
second_call = next(denomination)
rest = list(denominations)
print(first_call, second_call, rest)

【讨论】：

【解决方案2】：

返回 3 个下一个元素的简单类：

class IterDenominations(object):
    def __init__(self, numbers):
        self.iterator = iter(numbers)

    def next(self):
        print([next(self.iterator), next(self.iterator), next(self.iterator)])

测试：

ids = IterDenominations([2, 5, 7, 10, 25, 30, 50, 70])
ids.next()
ids.next()

输出：

[2, 5, 7]
[10, 25, 30]

【讨论】：

【解决方案3】：

当您使用yield 编写函数时，调用它不会返回该值。它返回一种特殊类型的对象，称为generator。要打印出generator 的所有值，您必须使用for 对其进行循环，或者将其拉入list 或tuple .
打印代码：

firstCall = C.iterDenominations()
print(list(firstCall))
secondCall = C.iterDenominations()
print(list(secondCall))

另外，在你的函数中调用__next__ 不是一个好习惯，它也不会给你所有的元素。更 Pythonic 的方式是这样的：

    def iterDenominations(self):
        it = iter(self.listDenominations)
        yield from it

或者干脆

def iterDenominations(self):
    return self.listDenominations

【讨论】：