从文档列表中提取有关某人的个人信息并进行汇总答案

【问题标题】：Extract personal information about a person from a list of documents and summarize it从文档列表中提取有关某人的个人信息并进行汇总
【发布时间】：2019-07-29 09:56:18
【问题描述】：

我需要从文档列表中提取有关某人的个人信息并将其汇总给用户。如果有 2 个人同名，则应确定正确的人。如果这个人有一个昵称，那也需要被识别。程序的输入可以是人名、地址、组织名称等。我使用 NLTK 库从文本中提取了命名实体，例如人、组织、位置等。提取命名实体后的输出如下，

[('Michael', 'NNP', 'B-PERSON'), ('Joseph', 'NNP', 'B-PERSON'), ('Jackson', 'NNP', 'I-PERSON' ), ('was', 'VBD', 'O'), ('born', 'VBN', 'O'), ('in', 'IN', 'O'), ('Gary', ' NNP', 'B-GPE'), (',', ',', 'O'), ('Indiana', 'NNP', 'B-GPE')....

现在，我想提取这些实体之间的关系。

【问题讨论】：

标签： nlp nltk

【解决方案1】：

您的任务确实与 NLP 信息提取有关。看看这里以获得一个概述会更好。 Stanford Information extraction.

另外，如果有重复的名称，一个名为实体链接的技术可以解决它。

当您想要输出更准确的结果时，文档的标题也可以作为条件提供帮助。

这是 NLP 中信息提取的示例。希望这会有所帮助！

【讨论】：