关于一个检查对象是否是 Python 中的迭代器的示例的困惑答案

【问题标题】：Confusion about one example to check if an object is an iterator in Python关于一个检查对象是否是 Python 中的迭代器的示例的困惑
【发布时间】：2016-10-14 11:06:29
【问题描述】：

我在 stackoverflow 上阅读了一些关于如何检查对象是否是 Python 中的迭代器的帖子，但似乎它们并没有解决我的问题。我在 Effective Python

一书中有这个例子

def normalize_defensive(numbers):
   if iter(numbers) is iter(numbers):  # An iterator — bad!
       raise TypeError(‘Must supply a container’)
   total = sum(numbers)
   result = []
   for value in numbers:
       percent = 100 * value / total
       result.append(percent)
   return result

使用方法：

visits = [15, 35, 80]
normalize_defensive(visits)  # No error
visits = ReadVisits(path)  # ReadVisits is a class with an __iter__ method.
normalize_defensive(visits)  # No error
it = iter(visits)
normalize_defensive(it)
>>>
TypeError: Must supply a container

所以我的问题在这一行：

if iter(numbers) is iter(numbers):  # An iterator — bad!

为什么这一行检查变量 numbers 是否是一个迭代器？当visits = [15, 35, 80]时，iter(numbers) is iter(numbers)应该是真的吗？

【问题讨论】：

标签： python iterator iterable

【解决方案1】：

当您调用 iterable 时，对此类对象调用 iter() 将始终生成一个 new 迭代器对象。但是在 iterator 上调用 iter() 将始终返回相同的对象；这是iterator protocol 的要求。

来自iterator.__iter__() documentation：

返回迭代器对象本身。这是允许容器和迭代器与for 和in 语句一起使用所必需的。

因为iter(iterable) 总是返回本身，所以测试iter(obj) is iter(obj) 将是真的；两种情况都返回相同的对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了帮助您理解 Martijn 的解释，请看以下内容：

>>> numbers = [15, 35, 80]
>>> it  = iter(numbers)
>>> it2 = iter(numbers)
>>> it3 = iter(it)
>>> id(it1)
51123792
>>> id(it2)
51056464    # id of it2 is different from it1
>>> id(it3) 
51123792    # iterator of iterator it3 has the same id as iterator it1

因此，如果 numbers 是 iterator，则在 numbers 上调用 iter 将始终返回内部相同的对象：iter(numbers) is iter(numbers) 将是 True。

【讨论】：