对 python 列表感到困惑：它们是还是不是迭代器？

Question

我正在研究Alex Marteli's Python in a Nutshell，这本书建议任何具有next() 方法的对象都是（或至少可以用作）迭代器。它还表明，大多数迭代器是通过隐式或显式调用 iter 方法构建的。

读完这本书后，我有一种尝试的冲动。我启动了一个 python 2.7.3 解释器并这样做了：

>>> x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> for number in range(0, 10):
...     print x.next()

然而结果是这样的：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'next'

在困惑中，我试图通过dir(x) 研究x 对象的结构，我注意到它有一个__iter__ 函数对象。所以我发现它可以用作迭代器，只要它支持那种类型的接口。

所以当我再次尝试时，这次略有不同，尝试这样做：

>>> _temp_iter = next(x)

我收到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list object is not an iterator

但是列表怎么可能不是迭代器，因为它似乎支持此接口，并且在以下上下文中肯定可以用作一个：

>>> for number in x:
...     print x

有人可以帮我澄清一下吗？

Answer 1

关于 list 是一个可迭代但不是迭代器的问题已经有了很好的答案。 在python版本> 3.0，使用以下

a = [1, 2, 3]
b = iter(a)
b.__next__()

Answer 2

List 不是迭代器，但列表包含一个迭代器对象__iter__，因此当您尝试在任何列表上使用 for 循环时，for 循环调用 __iter__ 方法并获取迭代器对象，然后它使用列表的 next() 方法.

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
it = x.__iter__()

现在 it 包含 x 的迭代器对象，您可以将其用作 it.next() 直到引发 StopIteration 异常

Answer 3

以防您对可迭代对象和迭代器之间的区别感到困惑。迭代器是表示数据流的对象。它实现了迭代器协议：

• __iter__方法
• next方法

重复调用 迭代器的 next() 方法返回流中的连续项。什么时候 没有更多数据可用迭代器对象已用尽并且对其的任何进一步调用 next() 方法只是再次引发 StopIteration。

另一方面，可迭代对象实现__iter__ 方法，该方法在调用时返回一个迭代器，允许对其数据进行多次传递。可迭代对象是可重用的，一旦用尽，它们可以再次迭代。可以使用iter 函数将它们转换为迭代器。

因此，如果您有一个列表（可迭代），您可以这样做：

>>> l = [1,2,3,4]
>>> for i in l:
...     print i,
1 2 3 4
>>> for i in l:
...     print i,
 1 2 3 4

如果将列表转换为迭代器：

>>> il = l.__iter__()  # equivalent to iter(l)
>>> for i in il:
...     print i,
 1 2 3 4
>>> for i in il:
...     print i,
>>> 

Answer 4

您需要先使用iter() 将列表转换为迭代器：

In [7]: x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [8]: it=iter(x)

In [9]: for i in range(10):
    it.next()
   ....:     
   ....:     
Out[10]: 0
Out[10]: 1
Out[10]: 2
Out[10]: 3
Out[10]: 4
Out[10]: 5
Out[10]: 6
Out[10]: 7
Out[10]: 8
Out[10]: 9

In [12]: 'next' in dir(it)
Out[12]: True

In [13]: 'next' in dir(x)
Out[13]: False

检查一个对象是否是迭代器：

In [17]: isinstance(x,collections.Iterator)
Out[17]: False

In [18]: isinstance(x,collections.Iterable)
Out[18]: True

In [19]: isinstance(it,collections.Iterable) 
Out[19]: True

In [20]: isinstance(it,collections.Iterator)
Out[20]: True

Answer 5

它们是可迭代的，但它们不是迭代器。可以将它们传递给iter() 以隐式（例如通过for）或显式地为它们获取迭代器，但它们本身并不是迭代器。