【发布时间】:2021-07-05 15:46:06
【问题描述】:
背景
您好,我正在尝试解决编程问题,但遇到以下问题:
假设您有多个数字列表。全部按降序排列。 现在,您必须从每个列表中只取一个数字才能使总和尽可能大。
到目前为止很容易,要解决这个问题,您只需获取每个列表的第一个数字即可。
但是现在,我需要第二大的总和,同时仍然只使用每个列表中的一个数字。 为了实现这一点,我会采用每个列表中的第一个元素,但对于第一个和第二个数字之间差异最小的列表,将使用第二个数字。
这还是很可行的。
问题
但我需要一个迭代器,使用按降序排序的每个列表中的一个数字来处理每个可能的总和。
出于性能原因,不可能只计算每个总和然后对其进行排序。该算法必须已经按降序提供总和。如果总和有多个组合,则总和必须多次返回。
附加要求
迭代器应该是惰性的(仅在需要时计算下一个总和)。
列表已经是惰性的,这意味着您应该需要尽可能少的值来计算拟合总和。
示例
对于列表:
List 1: [5, 2, 1]
List 2: [10, 2]
List 3: [6, 1]
然后迭代器应该返回:
[5, 10, 6] = 21
[2, 10, 6] = 18
[1, 10, 6] = 17
[5, 10, 1] = 16
[5, 2, 6] = 13
[2, 10, 1] = 13
[1, 10, 1] = 12
[2, 2, 6] = 10
[1, 2, 6] = 9
[5, 2, 1] = 8
[2, 2, 1] = 5
[1, 2, 1] = 4
评论
我不需要代码来回答我的问题(如果它有助于解释,我们仍然欢迎您提供它)。我正在寻找解决这个问题的想法,或者我可以自己实施的解决方案。
提前致谢!
【问题讨论】:
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你自己尝试过什么?
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您找到第二大总和的想法似乎是正确的要提出解决方案,您应该考虑如何从那里获得第三大总和,然后对其进行概括。在你想出一个模式之后,你可以更多地关注优化。作为提示,您可以考虑选择下一个值并生成下一个可能的选择作为 bfs 的轮廓。
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我尝试的是只取比以前最差的元素。这导致跳过许多总和。下一个想法是取出减少最少的那个,固定它,然后按降序使用其他的。这会导致错误的顺序。我目前的尝试是每次我在其中一个列表中生成一个新项目时,我都会暴力破解其他列表中所有已使用的项目。这并不完全是懒惰,但足够懒惰。我现在想知道是否存在真正的惰性方法。
标签: list algorithm math iterator lazy-evaluation