【发布时间】:2020-01-24 08:35:45
【问题描述】:
我想在对每个级别的兄弟姐妹进行排序时,一个一个地懒惰地消耗文件树的节点。
在 Python 中,我会使用同步生成器:
def traverse_dst(src_dir, dst_root, dst_step):
"""
Recursively traverses the source directory and yields a sequence of (src, dst) pairs;
"""
dirs, files = list_dir_groom(src_dir) # Getting immediate offspring.
for d in dirs:
step = list(dst_step)
step.append(d.name)
yield from traverse_dst(d, dst_root, step)
for f in files:
dst_path = dst_root.joinpath(step)
yield f, dst_path
在 Elixir 中,一个(惰性)流:
def traverse_flat_dst(src_dir, dst_root, dst_step \\ []) do
{dirs, files} = list_dir_groom(src_dir) # Getting immediate offspring.
traverse = fn d ->
step = dst_step ++ [Path.basename(d)]
traverse_flat_dst(d, dst_root, step)
end
handle = fn f ->
dst_path =
Path.join(
dst_root,
dst_step
)
{f, dst_path}
end
Stream.flat_map(dirs, traverse)
|> Stream.concat(Stream.map(files, handle))
end
可以看到一些解决递归的语言特性:Python 中的yield from,Elixir 中的flat_map;后者看起来像是一种经典的函数式方法。
看起来 Rust 中任何惰性的东西,它总是一个迭代器。我应该如何在 Rust 中或多或少地做同样的事情?
我想保留递归函数的结构,将 dirs 和 files 作为路径向量(它们可以选择排序和过滤)。
获取dirs 和files 已经按照我的喜好实现了:
fn folders(dir: &Path, folder: bool) -> Result<Vec<PathBuf>, io::Error> {
Ok(fs::read_dir(dir)?
.into_iter()
.filter(|r| r.is_ok())
.map(|r| r.unwrap().path())
.filter(|r| if folder { r.is_dir() } else { !r.is_dir() })
.collect())
}
fn list_dir_groom(dir: &Path) -> (Vec<PathBuf>, Vec<PathBuf>) {
let mut dirs = folders(dir, true).unwrap();
let mut files = folders(dir, false).unwrap();
if flag("x") {
dirs.sort_unstable();
files.sort_unstable();
} else {
sort_path_slice(&mut dirs);
sort_path_slice(&mut files);
}
if flag("r") {
dirs.reverse();
files.reverse();
}
(dirs, files)
}
Vec<PathBuf 可以按原样迭代,有标准的flat_map 方法。应该可以实现 Elixir 风格,只是我还想不通。
这是我已经拥有的。真的工作 (traverse_flat_dst(&SRC, [].to_vec());),我的意思是:
fn traverse_flat_dst(src_dir: &PathBuf, dst_step: Vec<PathBuf>) {
let (dirs, files) = list_dir_groom(src_dir);
for d in dirs.iter() {
let mut step = dst_step.clone();
step.push(PathBuf::from(d.file_name().unwrap()));
println!("d: {:?}; step: {:?}", d, step);
traverse_flat_dst(d, step);
}
for f in files.iter() {
println!("f: {:?}", f);
}
}
我想要的(还没有工作!):
fn traverse_flat_dst_iter(src_dir: &PathBuf, dst_step: Vec<PathBuf>) {
let (dirs, files) = list_dir_groom(src_dir);
let traverse = |d| {
let mut step = dst_step.clone();
step.push(PathBuf::from(d.file_name().unwrap()));
traverse_flat_dst_iter(d, step);
};
// This is something that I just wish to be true!
flat_map(dirs, traverse) + map(files)
}
本着 Elixir 解决方案的精神,我希望这个函数能够提供一个长而扁平的文件迭代器。我还不能应付必要的返回类型和其他语法。我真的希望这次足够清楚。
我设法编译和运行的(没有意义,但签名是我真正想要的):
fn traverse_flat_dst_iter(
src_dir: &PathBuf,
dst_step: Vec<PathBuf>,
) -> impl Iterator<Item = (PathBuf, PathBuf)> {
let (dirs, files) = list_dir_groom(src_dir);
let _traverse = |d: &PathBuf| {
let mut step = dst_step.clone();
step.push(PathBuf::from(d.file_name().unwrap()));
traverse_flat_dst_iter(d, step)
};
files.into_iter().map(|f| (f, PathBuf::new()))
}
我还缺少什么:
fn traverse_flat_dst_iter(
src_dir: &PathBuf,
dst_step: Vec<PathBuf>,
) -> impl Iterator<Item = (PathBuf, PathBuf)> {
let (dirs, files) = list_dir_groom(src_dir);
let traverse = |d: &PathBuf| {
let mut step = dst_step.clone();
step.push(PathBuf::from(d.file_name().unwrap()));
traverse_flat_dst_iter(d, step)
};
// Here is a combination amounting to an iterator,
// which delivers a (PathBuf, PathBuf) tuple on each step.
// Flat mapping with traverse, of course (see Elixir solution).
// Iterator must be as long as the number of files in the tree.
// The lines below look very close, but every possible type is mismatched :(
dirs.into_iter().flat_map(traverse)
.chain(files.into_iter().map(|f| (f, PathBuf::new())))
}
【问题讨论】:
-
请添加minimal reproducible example。没有任何 Rust 代码,很难回答。
-
这个文件迭代器是开源的:docs.rs/walkdir/2.2.9/walkdir
-
This是源代码吗?本质淹没在选项中,就像现实生活中的代码一样。
-
当堆栈如此易于使用且如此高效(并且还可以被线程池轻松消耗)时,为什么还要进行递归调用?
-
小心这种说法,@AlexeyOrlov。递归在视觉上更容易,而不是在性能上,除非语言和/或平台明确提供。 Rust 没有。
标签: recursion rust tree iterator