numpy.dot 和 a.dot(b) 的区别答案

【问题标题】：Difference between numpy.dot and a.dot(b)numpy.dot 和 a.dot(b) 的区别
【发布时间】：2017-07-19 22:15:41
【问题描述】：

有没有区别

import numpy as np
np.dot(a,b)

和

a.dot(b)

在内部？我找不到关于后一种方法的任何文档。

【问题讨论】：

Here's the documentation you couldn't find，主要归结为“相当于np.dot”。但是，该方法只存在于数组上，而不是任意的类似数组。
np.dot([1,2,3],[4,5,6]) 有效，通常如果同时有函数和方法版本，则函数会在经过一些参数按摩后委托给方法。在dot 案例中，两者都已编译，因此更难研究细节。使用在您的代码中看起来更漂亮的表单。
如果您打算在您的 numpy 代码中使用一些复杂的外部库，请考虑使用 np.dot() 变体。 autograd 至少是这样：Similarly, we don't support the syntax A.dot(B); use the equivalent np.dot(A, B) instead. The reason we don't support the first way is that subclassing ndarray raises a host of issues. As another consequence of not subclassing ndarray, some subclass checks can break, like isinstance(x, np.ndarray) can return False.
@user2357112：有没有人想提出一个答案，让这个问题不再悬而未决？

【解决方案1】：

如果a 是一个数组，它们是等价的。您找不到 dot 方法的文档是 here，它们归结为“请参阅 numpy.dot”。

如果是type(a) is not numpy.ndarray，那么numpy.dot 会将a 转换为一个数组并使用该数组进行乘法运算，而a.dot 将执行a 的类型所说的任何操作，或者在以下情况下引发一个AttributeError a 没有 dot 方法。

【讨论】：

那么对于A.shape = (47,1), B.shape = (47,3) 和A.dot(B)，通过转置A 来进行点积，得到C 形状为(47,3)？
@mLstudent33：什么？否。A.dot(B) 在这种情况下会出错。
error.shape = (100,1) 和 X.shape = (100,3)，我可以在 error.dot(X) 检查 ln[10] 和 ln[11] 这里：github.com/suraggupta/…
@mLstudent33：这些单元格中或该笔记本中的任何位置都没有error 或error.dot(X)。（另外，它是In，如“输入”，而不是ln。）
@mLstudent33：这些是一维数组，不是二维的。没有长度为 1 的第二维。