【问题标题】:Feeding variables into model in R在 R 中将变量输入模型
【发布时间】:2017-05-20 07:26:07
【问题描述】:

我正在构建生存模型,我的代码如下所示:

library('survival')
my.model <- coxhp(Surv(time, event) ~ var_1+var_2+var_3+var_4+var_5, data =df)

问题是我有太多变量并且变量集总是在变化,我想知道是否可以创建变量列表并将其输入模型。像这样的:

 my.var <- c(var_1+var_2+var_3+var_4+var_5)
 my.model <- coxhp(Surv(time, event) ~ my.var, data =df)

我找到了关于线性模型linear model solution 的类似帖子,但不知道如何使其适应 coxph。

【问题讨论】:

标签: r variables cox-regression


【解决方案1】:

您可以使用“。”表示“所有尚未使用的变量”。所以对于你的例子,

my.model <- coxph(Surv(time, event) ~ ., data = df[,c("time", "event", my.var)])

应该可以。

【讨论】:

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