如何在 Python 中将数组数组转换为多维数组？答案

【问题标题】：How do I convert an array of arrays into a multi-dimensional array in Python?如何在 Python 中将数组数组转换为多维数组？
【发布时间】：2018-01-03 19:38:23
【问题描述】：

我有一个由数组组成的 NumPy 数组（长度为 X），所有这些数组的长度（Y）都相同，但其类型为“object”，因此具有维度（X，）。我想将其“转换”为具有成员数组元素类型（“float”）的维度（X，Y）数组。

我能看到的唯一方法是“手动”使用类似的东西

[x for x in my_array]

有没有更好的成语来完成这种“转换”？

例如我有类似的东西：

array([array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]), ...,
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]),
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.]),
       array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.])], dtype=object)

其中有 shape (X,) 而不是 (X, 10)。

【问题讨论】：

你最初是如何得到这个数组的？这种事情通常意味着你在程序的早期做错了什么。我怀疑子数组的长度并不相同。
np.transpose(your_array).astype(float)
@Mr_U4913: "ValueError: setting an array element with a sequence"
@user2357112：子数组确实具有相同的长度。 @user2357112：我从two lists of X arrays 的列表开始，其中一个列表中的所有数组的长度为 Y，然后我将其转置（出于多种原因）并用例如[:,1] 对其进行切片，这会产生问题结构。
@raxacoricofallapatorius：听起来你肯定做错了什么。也许在转置中。

标签： python arrays numpy data-conversion

【解决方案1】：

您可以在新轴上连接数组。例如：

In [1]: a=np.array([1,2,3],dtype=object)
   ...: b=np.array([4,5,6],dtype=object)

要创建一个数组数组，我们不能像删除的答案那样将它们与array 组合起来：

In [2]: l=np.array([a,b])
In [3]: l
Out[3]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=object)
In [4]: l.shape
Out[4]: (2, 3)

相反，我们必须创建一个正确形状的空数组，并填充它：

In [5]: arr = np.empty((2,), object)
In [6]: arr[:]=[a,b]
In [7]: arr
Out[7]: array([array([1, 2, 3], dtype=object), 
               array([4, 5, 6], dtype=object)], 
              dtype=object)

np.stack 作用类似于np.array，但使用concatenate：

In [8]: np.stack(arr)
Out[8]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=object)
In [9]: _.astype(float)
Out[9]: 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

我们还可以使用concatenate、hstack 或vstack 来组合不同轴上的数组。它们都将数组数组视为数组列表。

如果 arr 是 2d（或更高），我们必须先 ravel。

【讨论】：