在Python中将JSON多维数组转换为一维数组答案

【问题标题】：Convert JSON multi-dimensional array into single-dimensional array in Python在Python中将JSON多维数组转换为一维数组
【发布时间】：2020-11-19 00:28:48
【问题描述】：

我有一个 JSON 文件，内容如下：

{
    "pathID": 1,
    "preText": "Please select based on the options.",
    "selection": "",
    "options": 
        {
            "pathID": 2,
            "preText": "This is Option 1",
            "selection": ""
        }
}

我想将其转换为一维，看起来类似于：

{
    "pathID": 1,
    "preText": "Please select based on the options.",
    "selection": ""
},
{
    "pathID": 2,
    "preText": "This is Option 1",
    "selection": ""
}

我将如何在 Python 中解决这个问题？我已经尝试过 np.asarray 之类的东西并使用链图。

我对 Python 非常陌生，并且使用 JSON 文件（都是我的第一天）。

【问题讨论】：

这是完整的结构吗？然后只有一个外循环和一个内循环。 r = []; for x in f: r.append(x); opt = x.get('options', []); for y in opt: r.append(y)
您的输出不是有效的 JSON。您是否打算将这些字典放在一个列表中？
从您的示例 JSON 看起来，您希望从对象和选项属性创建一个列表。正确的？还有一件事，你能再举一个 JSON 数据的例子吗？

标签： python arrays json multidimensional-array

【解决方案1】：

假设您希望将输出字典存储在列表中，您可以这样做：

data_in = {
    "pathID": 1,
    "preText": "Please select based on the options.",
    "selection": "",
    "options": 
        {
            "pathID": 2,
            "preText": "This is Option 1",
            "selection": ""
        }
}

# start with a 1-element list which just contains a copy of the input 
data_out = [data_in.copy()]

# but go through the items of the dictionary, and if any values are themselves
# dictionaries then remove them from this dictionary, and add them to the output 
# list
for k, v in data_in.items():
    if isinstance(v, dict):
        del data_out[0][k]
        data_out.append(v)

print(data_out)

这基本上给出了这个，尽管为了可读性在这里打印得很漂亮：

[
    {
        'pathID': 1,
        'preText': 'Please select based on the options.',
        'selection': ''
    },
    {
        'pathID': 2,
        'preText': 'This is Option 1',
        'selection': ''
    }
]

（在 JSON 转储中，这将使用双引号，但其他方面看起来相同。）

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试python模块FlatDict。

flatdict 是一个 Python 模块，用于与嵌套 dicts 交互，作为具有分隔键的单级 dicts。 flatdict 支持 Python 3.5+。

这可能比创建自定义解决方案更好

【讨论】：