如何将星期几、月份、日期转换为年份 - 月份 - 日期答案

【问题标题】：How can I convert day of week, Month, Date to Year - Month - Date如何将星期几、月份、日期转换为年份 - 月份 - 日期
【发布时间】：2021-02-03 23:20:32
【问题描述】：

我在 pandas 列中有从 2018 年到 2021 年的日期，它们看起来像这样：

Date
Sun, Dec 30
Mon, Dec 31

知道如何将其转换为：

Date
Dec 30 2018
Dec 31 2018

从某种意义上说，知道一周中的哪一天，即（星期一、星期二等）是否有可能获得该特定日期的年份？

【问题讨论】：

df.dtype 给你什么？
df.dtype 给出了一个对象

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

我会看看this 的对话。如前所述，您可能需要定义年份范围，因为 12 月 30 日（例如）有可能在一年多的时间里正好是星期日。否则，可以收集输入（12 月 30 日星期日）有效的年份列表。您可能需要使用 datetime 将字符串转换为 Python 可读格式。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以迭代从 2018 年到 2022 年的年份以获取每个目标日期的工作日名称，然后找到匹配年份。

df = pd.DataFrame({'Date': {0: 'Sun, Dec 30',
                            1: 'Mon, Dec 31'}})
for col in range(2018, 2022):
    df[col] = '%s' % col + df['Date'].str.split(',').str[-1]
    df[col] = pd.to_datetime(df[col], format='%Y %b %d').dt.strftime('%a, %b %d')

dfn = df.set_index('Date').stack().reset_index()
cond = dfn['Date'] == dfn[0]
obj = dfn[cond].set_index('Date')['level_1'].rename('year')

结果：

print(obj)

    Date
    Sun, Dec 30    2018
    Mon, Dec 31    2018
    Name: year, dtype: int64

print(df.join(obj, on='Date'))

              Date         2018         2019         2020         2021  year
    0  Sun, Dec 30  Sun, Dec 30  Mon, Dec 30  Wed, Dec 30  Thu, Dec 30  2018
    1  Mon, Dec 31  Mon, Dec 31  Tue, Dec 31  Thu, Dec 31  Fri, Dec 31  2018


df_result = obj.reset_index()
df_result['Date_new'] = df_result['Date'].str.split(',').str[-1] + ' ' + df_result['year'].astype(str)
print(df_result)

              Date  year      Date_new
    0  Sun, Dec 30  2018   Dec 30 2018
    1  Mon, Dec 31  2018   Dec 31 2018

【讨论】：