【问题标题】:scipy: significance of the return values of spearmanr (correlation)scipy:spearmanr返回值的意义(相关性)
【发布时间】:2012-04-22 00:05:40
【问题描述】:

X,Y 的 spearmanr(Spearman 相关性)的输出给了我以下信息:

相关性:0.54542821980327882

P 值:2.3569040685361066e-65

其中 len(X)=len(Y)=800。

我的问题如下:

0) 这里的置信度(alpha?)是多少?

1) 如果相关系数> alpha,则拒绝相关是巧合的假设,因此存在相关。这是真的吗?

提前谢谢..

【问题讨论】:

  • 你的 Ho:相关性等于 0。因此,给定一个非常小的 p 值,Ho 被相当安全地拒绝了。

标签: python statistics scipy correlation


【解决方案1】:

您可以选择显着性水平 (alpha)。为了保持连贯性,您应该在运行测试之前选择它。该函数将返回您可以选择的最低 alpha,您拒绝零假设 (H0) [当 p-value -alpha 时拒绝 H0]。

因此,您知道拒绝原假设 (H0) 的最低值是 p 值 (2.3569040685361066e-65)。因此,对于任何相关的 alpha 水平(通常 alpha = 0.05),您的零假设都被拒绝了,因为 p 值非常小。

【讨论】:

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