Python statsmodels get_prediction 函数公式答案

【问题标题】：Python statsmodels get_prediction function formulaPython statsmodels get_prediction 函数公式
【发布时间】：2018-07-25 10:02:41
【问题描述】：

在计算数据的简单线性回归 (OLS) 后，此函数使用什么公式？有很多不同的预测区间公式，有的使用 RMSE（均方根误差），有的使用标准差等。

特别是，我想知道它是使用这个公式还是其他东西：

注意x参数的标准差。

【问题讨论】：

github.com/statsmodels/statsmodels
它使用更通用的版本，完整代码在此模块中github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/statsmodels/…（例如，如果由 cov_type 指定，期望值/均值的方差将考虑稳健的三明治协方差）
是的，我确认它使用的是更通用的版本，也适用于多元回归。我只是想知道它对 1 个自变量的作用是否与我上面的公式中的相同。我看到它计算的标准误差是 sqrt(var_pred_mean + var_resid)。 var_resid 与我上面平方的 s_y 项是一样的。但是，我不知道如何分解 var_pred_mean。

【解决方案1】：

它确实使用如上所示的相同公式。使用公式 sqrt（预测均值的方差 + 残差的方差）计算预测的标准误差。这可以简化为this link。

【讨论】：