groupby col1 的总和除以 col2 的总和答案

【问题标题】：Groupby sum of col1 divided by sum of col2groupby col1 的总和除以 col2 的总和
【发布时间】：2022-01-17 09:47:06
【问题描述】：

我有这样的 DF：

我想通过他在考试中的总分来计算学生准备了多少，如下所示：

我该怎么做？

编辑： @user17242583 给出的答案是正确的，但是，值堆叠在第一行，如何将每个值实现到每个需要的行？

【问题讨论】：

如果您阅读 pandas 的 wiki 页面 (stackoverflow.com/tags/pandas/info)，您会看到一个指向“如何制作良好的可重现 pandas 示例”问题的链接。跨度>
谢谢，我会看看，我试图找到类似的问题，但我发现的只是如何按一两列分组，但没有任何进一步的操作@PaulH

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

你可能想要这样的东西：

s = df.groupby(['Student', 'Exam']).apply(lambda group: (f'{group["IsCorrect"].sum()}\\{group.shape[0]}', (group['IsCorrect'].sum() / group.shape[0]))).reset_index(drop=True)
df['prepared'] = s.str[0]
df['prepared percentage'] = s.str[1]

【讨论】：

是的，谢谢，这是一半的答案，值堆叠在第一行，如何将每个值实现到每个需要的行？