Folium - 提取 mxm 米的 nxn 图像答案

【问题标题】：Folium - Extracting an nxn image of mxm metersFolium - 提取 mxm 米的 nxn 图像
【发布时间】：2021-12-17 20:37:28
【问题描述】：

我在 Python 上使用 Folium 来提取地图。给定一个坐标，我想提取该坐标周围 mxm 平方米的图像。因此，使用 pyproj，我将 UTM 投影到常规米，创建 mxm 正方形并投影回 UTM 以获取边界框角的坐标。

然后，我使用 fit_bounds 和这些角来获取我的 nxn 图片。但是，输出仍然是一个矩形。当然，我可以在事后使用 Pillow 裁剪图像，但我需要更多地控制该图像的米数......而且，现在我不确定我实际得到的是什么。

使用 Folium 提取方形图像的最佳方法是什么？假设我想提取一张地图，该地图以 100x100 米的区域为中心，坐标为 (48.8584,2.2945)。

获取此地图的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想出了如何控制

OpenStreetMap 有this wiki link，其中包含有关不同缩放级别的信息。

为了计算一个像素覆盖了多少真实世界，我们提供了一些公式。它是缩放级别和提取地图的纬度的函数。

s_pixel = C*cos(纬度)/(2**(zoomlevel + 8))

【讨论】：