Python Folium Choropleth 图答案

【问题标题】：Python Folium Choropleth plotsPython Folium Choropleth 图
【发布时间】：2017-11-11 16:19:57
【问题描述】：

我正在尝试使用我从这里下载的 geojson 数据文件绘制英国的等值线图：https://data.gov.uk/dataset/regions-december-2016-full-extent-boundaries-in-england2

下面是一个json数据的例子：

{
  "type":"FeatureCollection",
  "features":[
    {
      "type":"Feature",
      "properties":{"objectid":1,"rgn16cd":"E12000001","rgn16nm":"North East","bng_e":417313,"bng_n":600358,"long":-1.72889996,"lat":55.2970314,"st_areashape":8675727008.425964,"st_lengthshape":795456.8022925043},
      "geometry":{
        "type":"MultiPolygon",
        "coordinates":[[[[-2.0301237629331097,55.80991509288915],[-2.030069429494278,55.80991420787532],[-2.0300215494803053,55.80992140589199],[-2.0300040593387223,55.80993039246682],

我的 csv 文件如下所示： csv

我基本上只是想使用 folium 绘制出租车列。

问题是情节没有显示任何内容。我使用了以下代码。

import pandas as pd
import os
import json

# read in population data
df = pd.read_csv('map-data.csv')

import folium
from branca.utilities import split_six
state_geo = 'Regions_December_2016_Full_Extent_Boundaries_in_England.geojson'

m = folium.Map(location=[55, 4], zoom_start=5)
m.choropleth(
    geo_data=state_geo,
    data=df,
    columns=['LA-Code', 'Taxi'],
    key_on='feature.properties.rgn16cd',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='h',
    highlight=True
)

m

我认为问题与 key_on 参数有关。我可以使用以下方式访问 json 文件中的正确代码：

geodata['features'][0]['properties']['rgn16cd']

这给了我正确的洛杉矶代码（E12000001），但它似乎没有在上面的代码中工作。我也尝试在 key_on 参数中使用 features 而不是 feature，但这给了我一个错误

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'get'

有人知道问题是什么吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python json folium

【解决方案1】：

来自folium library's documentation on github：

要在 Jupyter 笔记本中显示它，只需请求对象表示：

在：米

问题的根源很可能是您不在 Jupiter 笔记本中。将地图保存为 html 文件并在浏览器中打开它可以正常工作，而无需更改 json 文件。试试下面的代码：

import pandas as pd
import folium

# read in population data
df = pd.read_csv('map-data.csv')
state_geo = 'Regions_December_2016.geojson'


m = folium.Map(location=[55, 4], zoom_start=5)
m.choropleth(
    geo_data=state_geo,
    data=df,
    columns=['LA-Code', 'Taxi'],
    key_on='feature.properties.rgn16cd',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='h',
    highlight=True
)

m.save("my_map.html")

要从脚本打开地图，您可以通过subprocess.call 或os.system 调用您的网络浏览器，方法是在脚本末尾添加以下行：

import os
os.system("firefox my_map.html")

【讨论】：