熊猫情节栏：情节中出现其他列的图例

Question

我有以下代码并在 jupyter 上运行它。

# Make the 4 plots:
import matplotlib.pyplot as plt
# Dwell Time
ax = hour_17['Average Dwell Time'].plot(kind='bar', figsize=(15, 10), 
legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("5-minutes interval between 17:00-18:00", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Time (sec)", fontsize=12)
plt.savefig('name1.jpeg')

# Waiting Time
ax = hour_17['Average Waiting Time'].plot(kind='bar', figsize=(15, 10), 
legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("5-minutes interval between 17:00-18:00", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Time (sec)", fontsize=12)
plt.savefig('name2.jpeg')

存在以下问题： 第一个图显示指示的列和图例，而第二个图包含两个图例：平均等待时间和平均停留时间，并显示与第一个图相同的信息。 实际上，我必须从 4 列中绘制数据，因此最后一个图包含 4 个图例。

知道发生了什么吗？谢谢！

Answer 1

您在代码中所做的是将两个绘图的绘图数据存储到ax，因此是额外的图例。理想情况下，您希望使用plt.subplots() 编码风格来防止这种情况。你有两个选择：

1. 将 ax 重命名为其他名称（可能是 ax2）以等待时间。
2. 使用 plt.subplots() 初始化单独的绘图

第三种选择是完全不使用 fig, ax 样式，而是直接使用 plt.plot 方法。有很多关于为什么这是一个坏主意的讨论。 This post 解释了方法的不同。

如果您想制作两个单独的绘图，请使用下面的单绘图方法，只需两次。如果要合并图，可以使用第二种方法。这是来自 matplotlib 文档here。

#Creates just a figure and only one subplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

#Creates two subplots and unpacks the output array immediately
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(x, y)