具有不同颜色图matlab的子图

Question

我正在尝试使用两个不同的轮廓子图制作一个图表，这些子图使用完全不同的颜色图。但是，使用我目前拥有的代码（为其中一个子图创建自定义颜色图），子图具有相同的颜色图。任何想法如何解决这个问题？

h = figure;
subplot(2,1,1)
title('GEFS 20 Member Mean Vorticity');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vmeanx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none'); 
shading flat;
lm=worldlo('POline');
  for i=1:length(lm);
  lm(i).otherproperty = {'color','m','LineWidth',1.5};
  end
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);
colormap(b2r(-5*10^-5, 5*10^-5));
freezeColors;
cbfreeze(colorbar)




%caxis([-5*10^-5 5*10^-5])

colorbar;


subplot(2,1,2)
title('GEFS 20 Member Vorticity Variance');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vvarx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none'); 
shading flat;
lm=worldlo('POline');
  for i=1:length(lm);
  lm(i).otherproperty = {'color','m','LineWidth',1.5};
  end 
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);

mycmap = [
0.9961    0.9961    0.9961;
0.6641    0.6641    0.9974;
0.3320    0.3320    0.9987;
     0         0    1.0000;
     0    0.2500    1.0000;
     0    0.5000    1.0000;
     0    0.7500    1.0000;
     0    1.0000    1.0000;
0.2000    1.0000    0.8000;
0.4000    1.0000    0.6000;
0.6000    1.0000    0.4000;
0.8000    1.0000    0.2000;
1.0000    1.0000         0;
1.0000    0.9333         0;
1.0000    0.8667         0;
1.0000    0.8000         0;
1.0000    0.7333         0;
1.0000    0.6667         0;
1.0000    0.6000         0;
1.0000    0.5333         0;
1.0000    0.4667         0;
1.0000    0.4000         0;
1.0000    0.3333         0;
1.0000    0.2667         0;
1.0000    0.2000         0;
1.0000    0.1333         0;
1.0000    0.0667         0;
1.0000         0         0;
0.9854         0         0;
0.9708         0         0;
0.9561         0         0;
0.9415         0         0;
0.9269         0         0;
0.9123         0         0;
0.8977         0         0;
0.8830         0         0;
0.8684         0         0;
0.8538         0         0;
0.8392         0         0;
0.8246         0         0;
0.8099         0         0;
0.7953         0         0;
0.7807         0         0;
0.7661         0         0;
0.7515         0         0;
0.7368         0         0;
0.7222         0         0;
0.7092         0         0;
0.6961         0         0;
0.6830         0         0;
0.6699         0         0;
0.6569         0         0;
0.6438         0         0;
0.6307         0         0;
0.6176         0         0;
0.6046         0         0;
0.5915         0         0;
0.5784         0         0;
0.5654         0         0;
0.5523         0         0;
0.5392         0         0;
0.5261         0         0;
0.5131         0         0;
0.5000         0         0;
];

colormap(mycmap);






freezeColors;
cbfreeze(colorbar);


set(gcf, 'renderer', 'zbuffer');

Answer 1

编辑：看来，文档是错误的！见 cmets！

通过使用 colormap 函数的第二个参数，如果您想这样调用它，应该能够将特定的颜色图分配给特定的（子）图或轴：

参考TMW: colormap：

请注意，第一个参数是轴的句柄！

colormap(ax,map)

为 ax 指定的坐标区设置颜色图。一个内的每个轴 figure 可以有一个独特的颜色图。设置坐标区颜色图后， 更改图形颜色图不会影响轴。

如何获取坐标轴的句柄？：

当使用 plot(x,y..) 绘图时，您将其作为返回值。抓住它：

ax = plot(x,y..)

对于您似乎使用的其他绘图功能，您应该在 doku 中找到一些相关信息。

Answer 2

如果您升级到 MATLAB 2017a，您可以使用语法 colormap(axesHandle, cMap) 为每个坐标区对象分配一个颜色图

Answer 3

如果您有图像处理工具箱，您可以使用函数subimage 来显示带有各自颜色图的图像：

X1=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5c/Burosch_Blue-Only_Test_pattern.jpg');
X2=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/ea/Romsey_River_Test.jpg');
subplot(1,2,1), subimage(X1)
subplot(1,2,2), subimage(X2)

结果：

编辑这个问题有更完整的答案here。