使用因式分解变量和 geom_hline / geom_vline 进行刻面

Question

考虑这段代码：

require(ggplot2)

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ cyl)                       ## works

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ factor(cyl))              ## does not work

# Error in factor(cyl) : object 'cyl' not found

# removing geom_hline: works again. 

Google帮我找到了一个debug，即将intercept包装成aes

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(aes(yintercept = 3)) +
  facet_grid(~ factor(cyl))                  # works

# R version 3.4.3 (2017-11-30)  
# ggplot2_2.2.1

Hadley writes here 作为变量的函数需要在每一层中。 （这对我来说听起来很神秘）

为什么在分解构面变量时会发生这种情况？

Answer 1

所以这是我最好的猜测和解释。

当哈德利说：

这是使用函数进行刻面的已知限制 - 您使用的变量必须存在于每一层。

他的意思是在ggplot中，当你要在分面函数中使用一个函数时，你需要在每个geom中都有变量。出现此问题的原因是 cyl 变量在 hline geom 中不存在。

重要的是要记住，这是一个限制，而不是理想的行为。此外，他们的高效代码如何工作的一个结果是，当使用函数进行构面时，变量必须存在于每个 geom 中。

在不研究ggplot2 函数的细节的情况下，我猜测将aes 包裹在yintercept 参数周围的作用是为geom_hline 函数提供美学映射。 aes 函数将变量映射到绘图的组件，而不是静态值。这是一个重要的区别。尽管我们仍然设置了yintercept = 3，但我们将其置于美学映射中的事实必须以某种方式引用cyl 也存在于这个空间中。也就是说，它间接连接了geom_hline 和cyl，这意味着它现在在层中，不再是限制。

这可能不是一个完全令人满意的答案，但如果不阅读ggplot2 代码来尝试具体了解为什么会出现此限制，这可能与您现在得到的一样好。希望这些解决方法之一对您来说就足够了:)