Bellman-Ford SSSP 如何“全球”运营？答案

【问题标题】：How does Bellman-Ford SSSP operate 'globally'?Bellman-Ford SSSP 如何“全球”运营？
【发布时间】：2015-07-22 09:25:42
【问题描述】：

在我参加的编程课上，我们学习了 Bellman-Ford SSSP 和 Djikstra 的 SSSP，我们了解到 Bellman-Ford 是基于 Kruskal 的最小生成树算法，而 Djikstra 是基于 Prim 的最小生成树算法。

我们被告知要记住 Djikstra 和 Prim 都在本地级别上运行，因为您根据已选择的边和节点进行比较，这对我来说很有意义。我们还被告知要记住 Bellman-Ford 和 Kruskal 在全局级别上运行，因为您选择最小的边权重，而不管先前选择的节点如何。

对于 Kruskal 的算法，我可以理解为什么我们可以将其视为全局的，因为您实际上只需选择最轻或最小的边权重。但是对于 Bellman-Ford 的算法，我只是不明白它是如何被认为是全局的，因为您仍然需要担心之前选择的节点和边。 Bellman-Ford 到底是如何基于 Kruskal 算法的，它是如何被认为是“全球”运行的？

【问题讨论】：

...you do still need to worry about previously selected nodes and edges 你呢？我似乎记得你只是反复遍历所有这些。

标签： algorithm shortest-path kruskals-algorithm bellman-ford

【解决方案1】：

将 Bellman-Ford 称为全局似乎是公平的，因为它由许多 (|V|-1) 个松弛通道组成，每个松弛通道都涉及迭代所有边并（可能）更新到（可能）每个其他顶点的距离估计。

我认为 Kruskal 和 Bellman-Ford 之间没有任何明显的概念联系。事实上，我认为 Bellman-Ford 更类似于 Dijkstra 是公平的，因为它使用了迭代松弛。

【讨论】：